比YOLOv5还厉害的YOLOX来了，官方支持OpenVINO推理
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更新于 2年前
内 容 来 源｜OpenCV学堂
YOLOX目标检测框架发布
如此神奇原因在于模型结构的修改，下图说明了改了什么地方：
把原来的耦合头部，通过1x1卷积解耦成两个并行的分支，经过一系列处理之后最终取得精度与速度双提升。实验对比结果如下：
提供预训练模型分为标准模型与移动端支持的轻量化模型：
官方支持自定义模型训练、导出ONNX与OpenVINO推理部署。
论文与代码模型下载地址：
https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf
https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
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