比YOLOv5还厉害的YOLOX来了,官方支持OpenVINO推理

openlab_4276841a 更新于 10月前

内 容 来 源|OpenCV学堂

YOLOX目标检测框架发布


旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX,性能与速度全面超越YOLOv5,

如此神奇原因在于模型结构的修改,下图说明了改了什么地方:


把原来的耦合头部,通过1x1卷积解耦成两个并行的分支,经过一系列处理之后最终取得精度与速度双提升。实验对比结果如下:


提供预训练模型分为标准模型与移动端支持的轻量化模型:

官方支持自定义模型训练、导出ONNX与OpenVINO推理部署。

论文与代码模型下载地址:

https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf
https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
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