边缘软件中心简介

英特尔@边缘软件中心（Intel@ Edge Software Hub）由英特尔在2020年全球发布，旨在为开发者提供针对各类应用的一站式边缘计算软件资源。

英特尔团队充分整合自研的、开源的、及来自第三方合作伙伴的软件，包括OpenVINO，OpenNESS, Media SDK, Gstreamer, ACRN，EdgeX Foundry, Docker, K3S，SQLite, influxDB, Grafana 及云边协同模块等，构建了各类软件开发平台与参考架构，数十个端到端的完整参考实现，覆盖计算机视觉，工业互联网，智慧零售，智慧城市，视频分析等领域。利用这些边缘软件资源，开发者可以迅速构建方案原型，聚焦于应用层的实现，避免大量的底层开发与架构设计工作。

最新边缘软件参考实现

英特尔@边缘软件中心提供的边缘参考实现，包含了依赖的软件环境与库，开源的应用层代码，容器镜像，经过优化的AI模型及相应的开发指导手册等，实现了从本地数据的获取处理，AI分析到结果分发、可视化、云边协同在内的完整解决方案，并多数基于容器化构建，便于进一步灵活配置，扩展及开发。

今年以来，英特尔团队陆续发布了数十种面向各类行业的参考实现。进一步赋能边缘开发者与OpenVINO开发者快速构建性能卓越、稳定可靠的物联网边缘AI解决方案。

■ CASE————————————————————————————————————————

---------智慧城市---------

-应对疫情的社交距离检测

端到端、基于容器化架构的社交距离检测参考实施，有效应对疫情防控需求。利用OpenVINO™ 加速的深度学习推理实现，并利用Grafana实现检测数据的可视化。


-智慧交通管理系统

利用IP摄像头的实时视频数据监控交通状况，基于OpenVINOTM实现车辆与行人的检测，车辆类型的识别与记录，车速与加速度计算等应用。

---------无人零售---------

-基于多传感器融合的超市防损

基于EdgeX Foundry中间件及微服务架构，**销售点系统、摄像头货物识别，ROI区域检测和 RFID 读取器的多传感器数据，以应对无人零售超市的货物损失问题。


-无人售货机参考实现

基于OpenVINOTM与EdgeX Foundry中间件及容器化架构开发，利用计算机视觉与传感器数据，检测产品从冰箱或货架上取出的行为，库存计算，识别是否需要维护等，实现无人售货机方案。

---------视频洞见---------

-多路视频与AI分析管道

基于OpenVINOTM与Intel@ Media SDK开发，经过充分优化，帮助您轻松构建端到端的多路视频流与AI分析工作负载。根据需求配置您的视频处理管道，快速评估英特尔平台的媒体与AI性能。


-AI计算盒视频分析软件堆栈

基于边缘视觉洞见平台，增加更多边缘视频分析所需要的软件组件，包括媒体框架，数据库组件，MQTT与RTSP协议栈等。

---------智能制造---------

-工业字符检测

利用内置的深度学习算法与OpenVINOTM工具套件，实现工业场景下字符与文本的检测与识别，更有效地对产线货物进行检测、管理及跟踪。


-纺织缺陷分类

利用计算机视觉算法与分类模型，借助OpenVINOTM工具套件，实现人眼难以辨别的纺织物缺陷检测，有效提升纺织或印刷行业生产效率。

本文转自：公众号 OpenVINO 中文社区