相信不少童鞋都是因为 VS Code 认识到我：也许是用了我写的 20 多个 VS Code 插件（比如 Code Runner），也许是看了我的技术分享，或者是阅读了我写的 VS Code 黑宝书，又或是参加了 VS Code 中文社区的活动。除了 VS Code，你也可能是通过另一样东西认识到我，就是 955.WLB 不加班公司名单！2019 年年初，我建立了 955 不加班的公司名单。目前，这个 repo 已经有超过 28.4k 的 star 了！

https://github.com/formulahendry/955.WLB

在之前的几篇文章中，我向大家推荐过不少好用的 VS Code 插件，包括前端、数据库、IoT、Java、云计算等领域。

而这一次，我要向大家推荐一款AI领域的神器 OpenVINO™ Snippet****r>
首先，给大家介绍一下OpenVINO™ 工具套件：

OpenVINO™ 工具套件是英特尔于2018年推出的加速开发高性能机器视觉和人工智能深度学习视觉应用的工具包，它可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的开发速度，并获得最优性能。支持“编写一次，任意部署”，可在各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并允许异构计算的执行。

OpenVINO™中预置了丰富的预训练模型，这些模型都是基于各种场景下的真实数据集所打造，开发者可以根据自己的项目需求，有针对性地选择匹配自己算力资源与应用场景的模型进行开发。同时OpenVINO™ 中每一个预训练模型都有其配套的示例程序，可以帮助开发者快速地学习掌握OpenVINO™ 应用的开发流程，或是将这些示例代码和预训练模型直接集成到自己的应用中。此外，OpenVINO™ 提供了一系列高层级的API函数，开发者只需做简单的接口配置，就可轻松实现对AI推理任务的性能优化。当然，这所有的一切都是开源免费的。

大家可以通过前往GitHub或Gitee下载 OpenVINO™开源版本：

https://github.com/openvinotoolkit/openvino

https://gitee.com/openvinotoolkit-prc/openvino

如果大家想要进一步学习OpenVINO™，我也帮大家整理了如下学习资料：

1. 英特尔边缘人工智能开发者认证（含英特尔官方推出的OpenVINO™ 课程学习及职业认证，课程包括“基础课程”和“实践课程”）。

https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/tools/devcloud/edge/learn/certification.html


2. 学习基于 Python 的 OpenVINO™ 开发实战教程 https://b23.tv/ybNpeoi。

3. 关注 OpenVINO 中文社区公众号，实时了解最新 OpenVINO™ 技术资讯。

关于OpenVINO™ Snippets插件介绍：

为方便开发者在VS Code中对OpenVINO™的常用函数进行调用， OpenVINO™ 中文社区的志愿者制作了一款开源的代码自动补全工具——OpenVINO™ Snippets，目前已正式在VS Code插件市场中上线。大家可以通过在输入”ov”关键词，进行接口功能搜索，并在Python代码段中自动生成完整的OpenVINO™ 参考函数，省去了开发过程中查询接口的时间，提升编程效率。

Github地址：https://github.com/Openvino-dev-contest/OPENVINO-SNIPPETS

欢迎大家试用，共同维护和完善！

人工智能的时代已经来临，作为开发者的你怎么能错过这个浪潮呢？

快来 VS Code 体验下 OpenVINO™ 工具套件吧！