第四期的内容《基于OpenVINO的PaddleDetection加速》来自CSDN社区的“星空下的仰望者”。这位开发者引入了百度公司推出的PaddleDetection算法库及其现阶段面临的成本难题，由此介绍了Intel旗下的OpenVINO套件是如何帮助企业降低部署此类人工智能模型的支出，推动产业升级的。

文章从基础的环境配置及安装开始讲解，包括PaddleDetection以及OpenVINO 2022虚拟环境设置的注意事项和常见错误，细致且丰富。

此外，该位开发者附上了运行OpenVINO推理的过程，从引入依赖库，定义检测器类再到最后的main函数设置，代码详尽，注释清晰。

为了论证OpenVINO可以有效地提升深度学习模型的推理速度，文章的最后放上了由GPU、CPU和OpenVINO分别加速PaddlePaddle推理的实验过程及对比结果，客观又严谨。