OpenVINO™ 2025年度回顾:让生成式AI跑得更快、更简单、更智能
openlab_96bf3613
更新于 2天前
年度总览:核心摘要
2025年,OpenVINO™ 共发布5个主要版本,完成四大跃迁:

一句话:2025年的OpenVINO™,从“英特尔的推理后端”进化为“生成式AI应用开发的通用底座”。
五大技术维度年度演进

四大里程碑
NPU:从“能跑”到“好用”
路径:2025.0预览 → 2025.2 8B模型 → 2025.4 多模态+内存优化
收益:边缘部署不妥协模型规模,AI PC能效优势兑现
RAG:从“检索”到“理解”
路径:2025.3 TextRerank → 2025.4 Embedding+Reranker套件
收益:先粗筛、再精排,3行代码启动完整流水线
Agent:从“对话”到“执行”
路径:2025.3 工具调用 → 2025.4 结构化输出自动解析、多轮对话原生管理
收益:写配置代替写解析器,构建成本降一个数量级
生态:从“原生”到“兼容”
路径:2025.2 GGUF读取 → 2025.3 OVMS支持GGUF → 2025.4 加密Blob不改API
收益:GGUF模型格式零成本迁入,安全部署不重构
三阶段演进路径
第一阶段:破局 · 让模型跑起来(2025.0-2025.1)
FLUX.1、DeepSeek首次支持
NPU从0到1,300+模型跑通
Image2Image/Inpainting GA
GPU吞吐+1.4倍
成果:核心场景“模型覆盖+硬件打通”
第二阶段:铺路 · 让开发者用得起来(2025.2-2025.3)
GGUF即下即用
TextRerankPipeline发布,OpenVINO™ GenAI首次支持RAG重排
结构化输出支持,AI变“可编程接口”
OVMS支持工具调用,Agent基础设施成型
成果:上手门槛降低,集成成本腰斩
第三阶段:领航 · 让应用智能起来(2025.4)
Agent能力全面进化:结构化输出自动解析、多轮对话一键管理
MoE架构首次支持,更大能力、更低算力
加密Blob发布,企业级安全部署
前缀缓存、多token生成、NPU内存优化
成果:从“部署工具”到“应用开发平台”
2026,即将到来
2025年,五个版本,一条主线:
让生成式AI在英特尔® 硬件上跑得更快、部署更简单、应用更智能。
从FLUX.1到MoE,从NPU预览到生产就绪,从单轮对话到Agent智能体——每一步,都是这个开源社区共同走过的路。
感谢每一位使用OpenVINO™、为OpenVINO™提交代码、在评论区留言反馈的你。
是你们,让2025年的每一次发布都更有意义。
农历新年将至,OpenVINO™ 团队祝大家新春快乐,马到成功,代码跑通,模型一次过!
短暂的休整之后,我们将带来新年首个版本更新——春节过后,OpenVINO™ 2026.0 即将正式发布。
更全的模型支持,更极致的推理性能,更聪明的Agent能力。
彩蛋时间
这一年,你最喜欢哪个版本的功能?
2026年,你最期待OpenVINO™ 解决什么问题?
关注【OpenVINO中文社区】微信公众号+点赞+分享你的经验/反馈,我们将随机抽取5位朋友,送上OpenVINO™ 定制周边——NONO公仔、保温杯、充电宝、T恤、帆布袋……随机掉落,惊喜拉满。
2月28日开奖,评论区见。
OpenVINO 小助手微信 : OpenVINO-China
如需咨询或交流相关信息,欢迎添加OpenVINO小助手微信,加入专属社群,与技术专家实时沟通互动。