OpenVINO™ 2025年度回顾:让生成式AI跑得更快、更简单、更智能

openlab_96bf3613 更新于 2天前

年度总览:核心摘要

2025年,OpenVINO™ 共发布5个主要版本,完成四大跃迁

一句话:2025年的OpenVINO™,从英特尔的推理后端进化为生成式AI应用开发的通用底座

五大技术维度年度演进

四大里程碑

NPU:从能跑好用

  • 路径:2025.0预览 → 2025.2 8B模型 → 2025.4 多模态+内存优化

  • 收益:边缘部署不妥协模型规模,AI PC能效优势兑现

RAG:从检索理解

  • 路径:2025.3 TextRerank → 2025.4 Embedding+Reranker套件

  • 收益:先粗筛、再精排,3行代码启动完整流水线

Agent:从对话执行

  • 路径:2025.3 工具调用 → 2025.4 结构化输出自动解析、多轮对话原生管理

  • 收益:写配置代替写解析器,构建成本降一个数量级

生态:从原生兼容

  • 路径:2025.2 GGUF读取 → 2025.3 OVMS支持GGUF → 2025.4 加密Blob不改API

  • 收益:GGUF模型格式零成本迁入,安全部署不重构

三阶段演进路径

第一阶段:破局 · 让模型跑起来(2025.0-2025.1

  • FLUX.1、DeepSeek首次支持

  • NPU从0到1,300+模型跑通

  • Image2Image/Inpainting GA

  • GPU吞吐+1.4倍

成果:核心场景模型覆盖+硬件打通

第二阶段:铺路 · 让开发者用得起来(2025.2-2025.3

  • GGUF即下即用

  • TextRerankPipeline发布,OpenVINO™ GenAI首次支持RAG重排

  • 结构化输出支持,AI变“可编程接口”

  • OVMS支持工具调用,Agent基础设施成型

成果:上手门槛降低,集成成本腰

第三阶段:领航 · 让应用智能起来(2025.4

  • Agent能力全面进化:结构化输出自动解析、多轮对话一键管理

  • MoE架构首次支持,更大能力、更低算力

  • 加密Blob发布,企业级安全部署

  • 前缀缓存、多token生成、NPU内存优化

成果:从部署工具应用开发平台

2026,即将到来

2025年,五个版本,一条主线:

让生成式AI在英特尔® 硬件上跑得更快、部署更简单、应用更智能

从FLUX.1到MoE,从NPU预览到生产就绪,从单轮对话到Agent智能体——每一步,都是这个开源社区共同走过的路。

感谢每一位使用OpenVINO™、为OpenVINO™提交代码、在评论区留言反馈的你。

是你们,让2025年的每一次发布都更有意义

农历新年将至,OpenVINO™ 团队祝大家新春快乐,马到成功,代码跑通,模型一次过

短暂的休整之后,我们将带来新年首个版本更新——春节过后,OpenVINO™ 2026.0 即将正式发布

更全的模型支持,更极致的推理性能,更聪明的Agent能力。

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