获奖名单 | AI PC Agent Skills 征文活动(第二期)
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更新于 3小时前
一、赛事回顾:从单点能力到完整工作流
当 AI PC 迈入智能体时代,端侧 AI 的边界正从单点能力向完整工作流演进。从理解图像的视觉模型,到听懂语音的智能助手,再到能够自主调用工具、完成复杂任务的 Agentic 工作流——AI 正以前所未有的方式嵌入我们的生产力场景。
英特尔® OpenVINO™ 中文社区与魔搭社区联合发起「AI PC Agent Skills 征文活动(第二期)」,在首期 OpenClaw Skills 挑战赛的基础上,全面升级为面向本地可用的 Skill 封装,并首次要求「基于本地小模型搭建智能体应用」 ,推动开发者构建完整的 Agentic 工作流。
本次活动重点鼓励开发者探索如何利用英特尔®酷睿™ Ultra 处理器 异构算力(CPU + GPU + NPU)加速,配合 OpenVINO™ 推理框架,将模型能力转化为可编程、可复用的 Skill 技能包。同时设定了明确的技术约束:驱动 Skill 的模型总参数量必须 ≤ 35B,且 Skill 中涉及的 AI 模型必须支持纯本地运行。
感谢所有参赛者的热情投入与奇思妙想,让我们共同见证了端侧 AI 从「概念」走向「生产力工具」的坚实跨越。
二、获奖名单公布
本次赛事共吸引 80 余位 开发者报名,提交作品覆盖文档智能问答(RAG)、OCR 财务提取、本地知识库管理、邮件智能管家、隐私数据检查、语音转写与翻译、多受众信息适配等方向。评审委员会由 Intel OpenVINO™ 团队与魔搭社区联合组成,对所有有效作品进行了综合评定。经激烈角逐与专业评审,现将获奖名单公布如下:
最佳实践奖(共 10 组,排名不分先后)
每位获奖者将获得:1000 元现金奖励(税后)
(登录【英特尔Agentic PC专区】相关赛事页,查看最佳实践奖作品详情:
1. 孙丰举 —— 「拍照即问」本地 AI 文档助手(scan-and-ask)
作品简介:scan-and-ask 是一个“数据不出机”的本地 AI 文档问答 Skill。用户只需拍张照片或丢一个扫描件 PDF,AI 就能自动识别文字并回答问题——全程在本地完成,隐私数据不离开电脑。创意来源:现实中大量文档是扫描件或手机照片,现有 AI 文档方案几乎都要上传云端。对于合同、病历、身份证等敏感文档,这恰恰是用户最大的顾虑。scan-and-ask 要解决的就是这个矛盾:既要 AI 的智能,又要数据的绝对安全。
2. 吴祀霖 —— InfoBridge:AI PC 本地多受众信息适配
作品简介:InfoBridge 是一款面向 AI PC 的本地多智能体 Agent Skill,解决「同一份材料,不同读者需要不同版本」的问题。教育、医疗、政务、金融等场景中,一份 PDF 或混合格式素材往往要同时产出通俗版、正式汇报版、脱敏外发版、听读无障碍版和管理层摘要——传统做法依赖人工反复改写,效率低且易漏敏感信息。创新点在于从「总结变短」转向「变得适合」:支持五种受众模式(beginner 模式、专家模式、脱敏模式、听读模式、摘要模式),让同一份材料一键适配不同读者。
3. 周博远 —— 个人知识库智能管家(基于本地 RAG 的私有知识问答系统)
作品简介:本作品构建了一套完全本地运行的私有化知识库智能管家系统,基于 OpenVINO 推理框架实现端侧高效部署。系统采用 RAG(检索增强生成)架构,深度融合 BGE-large-zh 向量检索模型与 Qwen2.5-7B 大语言模型,支持 PDF、Word、TXT 等多格式文档的智能解析与语义检索。核心技术亮点包括:插件化文档解析引擎(递归字符切分保持语义完整性)、FAISS 向量数据库毫秒级检索、OpenVINO 加速推理,真正实现“知识不出本地,问答随叫随到”。
4. 刘文昌 —— OCR 财务提取 Skill
作品简介:本作品是一个面向 AI PC 的本地发票 OCR 财务提取 Agent Skill,聚焦财务报销、票据归档和供应商对账等高频办公场景。用户只需指定本地发票图片或 PDF 目录,Skill 即可批量完成 OCR 识别、发票代码/号码/日期/购销方/金额/税额/价税合计等字段抽取,并导出 JSON、CSV、XLSX 台账,同时生成重复发票、金额不一致、缺失字段等复核清单。技术方案基于 RapidOCR + OpenVINO 本地推理,全程数据不出机。
5. 陈冬冬 —— 智能科研写作副驾驶(cloud-edge-writing)
作品简介:云边协同科研写作是一个用于构建 AI 驱动科研写作助手的 Skill,面向论文阅读、资料整理、内容生成与隐私保护等场景。系统将任务合理分配在云端与边端之间:云端负责高算力 RAG、知识库构建、论文检索与问答;边端负责语法检查、润色、翻译等隐私敏感任务,并通过 OpenVINO 调用本地模型进行 NPU/CPU 硬件加速推理。技术方案设计了两阶段 RAG 管线,包括摘要筛选、文本压缩与智能问答,实现云边协同的最优效率与隐私平衡。
6. 冯亦根 —— 用 OpenVINO 与 OpenClaw Skill 打造端侧营销海报审核助手
作品简介:本作品基于 OpenVINO 与 OpenClaw Skill 框架,打造了一款端侧营销海报审核助手。硬件环境为普通 Intel/兼容 x86_64 PC 或 AI PC(本地测试环境为 Ubuntu/WSL2),Python 3.10+,OpenVINO 版本 ≥2024.0。作品实现了海报图像的本地推理审核,包括构图分析、文字识别、品牌元素检测等能力,全程数据不出设备,适合广告公司、设计团队等对数据隐私有高要求的场景。
7. 李悦 —— 让敏感文件不出电脑:基于 AI PC 的本地隐私数据检查 Skill
作品简介:帮助用户在文件外发、上传或共享前,检查指定文件(支持文本、Office、PDF、图片 OCR)中是否包含手机号、身份证号、API Key、Token、数据库连接串、合同金额、客户名称等敏感信息,并生成默认脱敏的风险报告。V0.3 新增图片 OCR 能力:可扫描身份证照片、银行卡照片、合同扫描件、截图中的密钥等图片敏感信息,通过本地 OCR 引擎完成检测,全程离线运行。
8. 戴宏伟 —— Email Concierge:跑在 AI PC 本地的智能邮件管家
作品简介:Email Concierge(智能邮件管家),一个为 AI PC 量身打造的 Agent 技能。它能像一名真正的私人助理一样,在你断网、要求绝对隐私的环境下,读取你的未读邮件,自主调用本地录音、日历、文件系统等工具,理解你的上下文,并以你的口吻生成回复草稿。全程数据不出电脑,决策发生在你的设备上——是一款真正“懂你”的本地 Agent 技能。
9. 董伟君 —— AI PC Daily Memory 工作记忆助手
作品简介:AI PC Daily Memory 是面向 AI PC 的本地优先 Agent Skill,用于把用户明确配置的钉钉、飞书、Obsidian、本地 Markdown、文章链接和全天日程资料整理成每日工作记忆。它不做全盘扫描,只读取白名单来源;先同步资料、清洗去重并准备 RAG 上下文,再通过本地 Agent 生成符合 DailyResult schema 的会议、任务、阅读和长期知识沉淀。离线环境下完整运行,数据**完全归属于用户。
10. 张成旭 —— 本地身份保险柜 + 自动填表协调 Skill
作品简介:办签证、入职、开户,我们习惯把身份证、银行卡拍下来上传给在线 AI 帮忙填表——可这些照片和识别出的身份证号到底去了哪,没人说得清。隐填(PrivFill)换了个思路:OCR 用 RapidOCR + OpenVINO 在本机推理,身份字段从用户指定的本地「保险柜」目录读取,敏感信息绝不进入远程大模型上下文;真正的填写动作交给浏览器、Word、PDF、Excel 等现成工具,最后统一验收哪些填了、哪些没填。让“隐私保护”不再是一个口号,而是一套可运行的工程方案。
先到先得奖
以下参赛者可获得英特尔OpenVINO中文社区定制周边。我们将根据作品提交时留存的联系信息,陆续安排奖品发放。
孙丰举、吴祀霖、周博远、刘文昌、陈冬冬、冯亦根、李悦、戴宏伟、董伟君、张成旭、商航、赵鸣宇、曹冬冬、丁航、刘舜尧、张展垄、卫永康、马程远、付琳、刘二毛、吴迪、杨国钢、刘卓、季建华、高凯昂、唐海鸿、彭伟超、张志玲、蔡铭修、刘轶聪、周厚杰、马建生、柳顺、曹家宁、雷荣、张旖庭、张明悦、李子成、张祚龙
三、再接再厉,第三期征文现已开启
再次祝贺所有获奖者!您的创造力为端侧 AI 生态注入了宝贵的活力。
与此同时,英特尔联合魔搭社区发起的第三期 「Production AI Skills 大赛」 已火热启动。本期活动将目标锁定在 「生产力」 ——鼓励开发者面向生产力级 AI Agent 工具(Qoder、WorkBuddy、TRAE Work 等)集成本地 Skill,让端侧智能真正嵌入日常的工作流与生产环节,产出可复用、可商用、有真实价值的技能资产。诚邀您探索更智能的 AI Agent 技能,挑战更复杂的端侧应用场景,赢取更多荣誉与奖励。欢迎新老朋友踊跃参与,持续推动智能体时代的创新浪潮!
参考资源
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