阿里巴巴万相（WAN）团队正式开源新一代角色动画模型 Wan-Animate-2。作为视频生成领域的重要开源力量，万相团队持续通过模型创新推动技术演进与产业生态发展。作为阿里巴巴及万相团队的紧密合作伙伴，英特尔同步完成了Wan-Animate-2在英特尔锐炫Pro B70上的端到端适配，为模型开源提供Day 0支持。

作为Wan-Animate的重大架构升级，Wan-Animate-2采用端到端双分支扩散Transformer（DiT），摆脱对显式姿态骨架和辅助姿态提取网络的依赖，直接从参考视频中捕捉动作信息。这一架构能够实现更稳定的角色一致性、更自然的复杂动作迁移，并支持文本驱动的镜头视角控制。面向实时应用，Wan-Animate-2还推出可达24 fps的流式生成版本，可进一步拓展虚拟人、直播互动及沉浸式内容创作等应用场景。用户盲测结果显示，Wan-Animate-2整体质量优于前代模型的比例超过70%，并在效果上展现出与头部商业方案相当的竞争力

为充分释放模型性能，英特尔团队依托llm-scaler omni项目中的ComfyUI-OmniXPU自定义节点，完成omni-xpu-kernel算子适配，并成功支持context-windows和loop两类视频生成工作流。

在优化过程中，英特尔团队通过算子路由分析发现，原有OmniXPU adapter的准入策略未能覆盖Wan-Animate-2的张量形状特征，导致大量attention调用回落至PyTorch原生实现。针对这一瓶颈，英特尔与WAN、ComfyUI团队紧密协作，将基于特定形状枚举的准入机制重构为形状无关的判断逻辑，使cross-attention算子全面调用XPU高性能内核。优化后，Wan-Animate-2端到端推理性能在FP16和BF16精度下分别提升13.1%和14.5%。

此次Day 0适配将Wan-Animate-2、ComfyUI-OmniXPU与XPU高性能内核深度结合，进一步释放英特尔锐炫Pro B70的AI算力，为用户带来更高效、更私密且更具成本竞争力的本地角色动画创作体验。

面向AI时代的专业工作站，英特尔锐炫Pro B70采用Xe2架构，配备32个Xe核心、32GB显存、608GB/s显存带宽和256个XMX AI引擎，峰值INT8算力达367 TOPS，可为生成式AI、专业渲染和视频创作提供强劲动力。其大容量显存能够承载更复杂的模型和工作流，Linux多GPU扩展能力还可聚合百GB级显存资源，满足更大规模的本地AI应用需求。专业级驱动、专用光线追踪单元和Xe媒体引擎，则进一步兼顾运行稳定性、视觉质量与视频编解码效率。

本次Day 0生态协助还获得了三家英特尔AIGC合作伙伴的共同支持。

• 触动互联：基于英特尔锐炫Pro B系列显卡，提供安全且兼具性价比的AIGC本地部署方案；

• 数字折叠：通过DFCine本地无限画布集成开源模型、工作流、Agent及MCP接口，降低复杂AI创作流程的使用门槛；

• 数聚红芯：提供覆盖部署与应用的视频生成全链路方案。

三方发挥各自在本地部署、创作工具和行业解决方案方面的优势，共同推动Wan-Animate-2从模型能力走向真实创作场景。

英特尔® 锐炫™ Pro B70显卡产品规格：https://www.intel.com/content/www/us/en/products/sku/245797/intel-arc-pro-b70-graphics/specifications.html

Comfyui权重链接：https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/Wan-Animate-2