《乐享科研》第2期回顾&资料分享：《从新型QoS/QoE视角漫谈云与边缘的“进化”》
8月26日，第二期【乐享科研】直播活动如期举行，来自华中科技大学的刘方明教授给大家带来了《从新型QoS/QoE视角漫谈云与边缘的“进化”》主题分享，刘教授跳出了传统的边缘和云计算研究关注的性能指标，站在更加广阔的视角，从质量、开放、智能、绿色这几个角度分析了当前云计算研究的最新进展。这些热点的技术研究启发了新的研究机会，让观众也有满满的收获。下面我们节选本次直播的部分内容做一个简单的回顾，想要了解
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3年前
精度不变，两行代码无痛实现推理加速1.34倍，极市平台联合OpenVINO™加速AI开发部署
在AI落地应用的浪潮中，极市平台通过云平台形式专注赋能开发者，不断为万千开发者提供AI开发应用全流程中的各类最新服务，包括数据、算力、训练环境、模型、部署加速工具等等。 在模型开发和部署方面，极市平台集成了最新版本的OpenVINO™工具，助力开发者在最小化代码修改的条件下加速AI算法在各类生产环境中规模化部署应用，尤其是在Intel丰富的硬件资源平台上（CPUs、iGPUs、VPUs等等）。本文
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3年前
分享 ｜ 使用TensorFlow+OpenVINO™ 工具套件训练并部署AI模型
概述 TensorFlow是Google开源深度学习框架，可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API是TensorFlow框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架，使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图1所示。 图1 TensorFlow Object Detection API 本文基于Ten
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3年前
在AI落地应用的浪潮中，极市平台通过云平台形式专注赋能开发者，不断为万千开发者提供AI开发应用全流程中的各类最新服务，包括数据、算力、训练环境、模型、部署加速工具等等。 在模型开发和部署方面，极市平台集成了最新版本的OpenVINO™工具，助力开发者在最小化代码修改的条件下加速AI算法在各类生产环境中规模化部署应用，尤其是在Intel丰富的硬件资源平台上（CPUs、iGPUs、VPUs等等）。 本
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3年前
至强® 可扩展平台集成 AI 加速 助宁德时代构建 “云-边-端” 缺陷检测方案
尽管环保理念的大行其道正驱动着清洁能源行业的高速发展，但在产能和质量控制上面临的难题，也同时形成了这一行业的发展瓶颈。作为全球领先的锂离子电池研发制造企业，宁德时代新能源科技股份有限公司 (以下简称 “宁德时代”) 正积极吸纳和利用以 AI (Artificial Intelligence, 人工智能) 为代表的前沿信息技术，对旗下动力电池的生产进行持续优化。利用 AI 技术实现电池产品的缺陷检测
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3年前
