PyTorch + OpenVINO™ 开发实战系列教程 第三篇

第3章 图象分类 通过前面两章的学习,我们已经了解Pytorch框架跟OpenVINO™ 工具套件框架的用途,并且搭建好了开发环境,为本章学习做好了准备工作。本章介绍计算机视觉的基础任务之一图象分类的基本概念、深度学习对图象分类任务的推进与影响,常用的图象分类网络,基准数据集。Pytorch框架自带的图象分类预训练模型库中模型、使用预训练模型实现图象分类、如何导出模型为ONNX格式,使用OpenV

openlab_4276841a 20小时前
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PyTorch + OpenVINO™ 开发实战系列教程 第二篇

第2章 OpenVINO™ 介绍与开发准备前面一章主要介绍Python与Pytorch开发环境搭建,以及一些概念与术语解释,Pytorch基础代码与常见操作的函数演示。本章我们将重点介绍OpenVINO™ 开发框架,系统化介绍OpenVINO™ 下载安装、测试验证、组件功能、开发环境配置与代码测试,使用其包含的OpenCV如何实现基本的图象与视频读写、基本图形绘制与显示等。 希望通过本章学习之后读

openlab_4276841a 21小时前
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PyTorch + OpenVINO™ 开发实战系列教程 第一篇

第1章 Pytorch介绍与基础知识 大家好,本章是主要介绍一下深度学习框架Pytorch的的历史与发展,主要模块构成与基础操作代码演示。重点介绍Pytorch的各个组件、编程方式、环境搭建、基础操作代码演示。本章对有Pytorch开发经验的读者来说可以直接跳过;对初次接触Pytorch的读者来说,通过本章学习认识Pytorch框架,搭建好Pytorch的开发环境,通过一系列的基础代码练习与演示建

openlab_4276841a 1天前
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没有GPU仅用CPU也可以玩转AI?英特尔openVINO工具套件课程总结

首先介绍一下这个课程,也是我最近发现的一个好课。直接交你如何在自己电脑上跑视觉模型,仅仅用一块CPU,不用GPU,也不同任何的硬件加速就可以实现一些很好的模型。 下面是课程的链接,我觉得他们讲的非常清晰,如果我写的地方有不清楚的部分可以看一下他们的那个课程,全免费的: http://edu.csdn.net/course/detail/27685?utm_source=coderacademy 基

openlab_4276841a 1天前
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Intel® DevCloud - Container Playground

全文链接:https://www.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/devcloud-containers/top.html

openlab_4276841a 1天前
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