企业案例 | 2024英特尔人工智能创新应用大赛获奖作品展示，从创意到成果落地！
从创意启程，到项目落地转化，英特尔人工智能创新应用大赛不仅是一场比赛，更是连接人才、技术、市场、企业的桥梁。在去年的英特尔人工智能创新应用大赛上，大批优秀参赛团队依托大赛平台实现成果转化，落地项目涵盖法律、农业、教育等多个领域，展现出了人工智能在各行各业的广泛应用与商业价值。 本期企业案例将聚焦4家在去年英特尔人工智能创新应用大赛中脱颖而出的获奖团队及其参赛作品。这些企业及个人团队不仅在参赛项目方
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1月前
想象一下，你的智能家居不仅能感知需求，还能预判未来24小时的生活场景；偏远山区的学生戴上眼镜，瞬间沉浸式“置身” 世界顶尖实验室的微观课堂；卫星与地面网络无缝融合，让全球每寸土地都成为高速通信的 “服务区”，等等这些更丰富的场景，正是6G研发者瞄准的未来图景。 通信技术的每一次迭代都重塑人类社会，而6G则绝不是5G的简单升级。在2025年全球6G技术大会上，3GPP业务与系统工作组（SA）主席、英
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1月前
OPEA性能评估工具OPEA开源社区除了提供多种具体AI应用的示例及一键部署方法外，也集成了完善的性能调优工具供开发者使用，方便开发企业级的应用。 GenAIEval项目（https://github.com/opea-project/GenAIEval）是平台的调优工具，它集成了两方面的功能，一是准确性的评估，包括答案回答是否准确，有没有幻觉（hallucination）等等；一是对于性能的评估
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1月前
背景和概述OPEA 开源平台汇集了众多生成式 AI 应用示例。对这些应用进行性能评估与分析是众多企业用户和开发者的共同需求。因此，建立一套标准的评估体系对于 OPEA 的开发者和用户而言至关重要。这不仅能够便捷地复现 OPEA 应用在不同平台上的性能表现，还能为软硬件优化提供可靠的数据分析依据。 本文将以 OPEA 中基于 RAG 技术的 ChatQnA 应用为例，介绍 OPEA 性能分析的方**
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1月前
用 OpenVINO™ GenAI 解锁 LoRA 微调模型推理：高效定制你的大语言模型
武卓 大语言模型（LLM）彻底改变了人类文本生成的方式，使其在聊天机器人、虚拟助手和内容生成等场景中变得不可或缺。然而，要将这些庞大的模型微调用于特定任务，通常需要大量的计算资源和训练时间。但如果你可以在不重新训练整个模型的情况下，高效地完成微调，会怎样？这正是 LoRA（低秩适配，Low-Rank Adaptation）大显身手的地方。 LoRA 通过引入一组小型可训练矩阵，为大模型提供了一种轻
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1月前
