OpenVINO™基于人脸landmark检测实现眼睛疲劳/睡意检测
人脸landmark介绍人脸landmark在人脸对齐、人脸重建、身份鉴别、人脸编辑与人脸AR等方面都有重要作用，但是什么是人脸landmark，首先看一张图： 上图在检测人脸白色矩形框的基础上，通过OpenVINO™自带的人脸landmark模型实现了对人脸区域关键部位35个点位的标记，它就是典型的人脸landmark提取。在深度学习没有那么流行之前，传统的人脸landmark提取有两个让人吐槽
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3年前
实例分割概念图像实例分割是在对象检测的基础上进一步细化，分离对象的前景与背景，实现像素级别的对象分离。所以图像实例分割是基于对象检测的基础上进一步提升。图像实例分割在目标检测、人脸检测、表情识别、医学图像处理与疾病辅助诊断、视频监控与对象跟踪、零售场景的货架空缺识别等场景下均有应用。很多人会把图像语义分割跟实例分割搞混淆、其实图像的语义分割(Semantic Segmentation)与图像的实例
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3年前
应用 | OpenCV + OpenVINO实现人脸表情识别
好久没有写点OpenCV + OpenVINO的应用了，前几天上课重新安装了一下最新OpenVINO2020.3版本，实现了一个基于OpenCV+OpenVINO的Python版本人脸表情识别。100行代码以内，简单好用！ 人脸检测人脸检测使用了OpenCV中基于深度学习的人脸检测算法，实现了一个实时人脸检测，该模型还支持OpenVINO加速，所以是非常好用的，之前写过一篇文章专门介绍OpenCV
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3年前
头部姿态评估模型OpenVINO支持头部姿态评估模型，预训练模型为：head-pose-estimation-adas-0001，在三个维度方向实现头部动作识别，它们分别是： pitch是俯仰角，是“点头“ yaw是偏航角，是‘摇头’ roll是旋转角，是“翻滚 它们的角度范围分别为：YAW [-90,90], PITCH [-70,70], ROLL [-70,70] 这三个专业词汇其实是来自无
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3年前
模型介绍OpenVINO支持Mask-RCNN与yolact两种实例分割模型的部署，其中Mask-RCNN系列的实例分割网络是OpenVINO官方自带的，直接下载即可，yolact是来自第三方的公开模型库。 这里以instance-segmentation-security-0050模型为例说明，该模型基于COCO数据集训练，支持80个类别的实例分割，加上背景为81个类别。 OpenVINO支持部
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3年前
