如何使用 OpenVINO 工具套件部署百度飞桨的 YOLOv3模型

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零基础:训练并部署 TensorFlow 版 YOLOv5 模型

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社区那些事儿|先生请出山之 OpenVINO 科技演绎版

全文链接请查看:http://t.cn/A6inuws4本文转自【公众号:OpenVINO 中文社区】

openlab_4276841a 5月前
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干货|在OpenVINO 中使用 fine-tuning 的 BERT模型

大家好,我是 Tango,目前就职于 NTTDATA (中国)信息技术有限公司。看到公司名大家估计也能猜出来这是一家日企了,我也是日语专业毕业的,出于爱好进入了程序员的队伍。今天和我一起来看看我们强大的 OpenVINO 套件和 BERT 模型会擦出什么样的火花。 Part 1 关于环境在本篇文章中,将从使用了 Tensorflow 的 BERT 的 fine-tuning 到 OpenVINO

openlab_4276841a 5月前
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使用OpenVINO™ 优化和部署DenseNet模型并在DevCloud上完成性能测试

2 使用Intel® DevCloud 不同边缘节点进行性能测试面向边缘的Intel® DevCloud是一项云服务,旨在帮助开发人员使用OpenVINO™ 工具包构建原型并试验计算机视觉应用,注册成功后,可以访问一系列的基于Python和C++的Iupyter* Notebook教程和示例解决方案,并通过web浏览器直接执行。本文通过Jupyter* Notebook中给出的基于Python语言

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