基于OpenVINO 2023在LabVIEW中部署YOLOv8目标检测模型

作者：英特尔物联网行业创新大使 王立奇1.1 什么是LabVIEWLabVIEW是测试测量与自动化行业常用的图形化开发环境，其优点有：l 学习容易入门快，开发计算机视觉应用程序简单方便l 自带机器视觉函数库(Vision Development模块)，并提供支持GigE、USB3 Vision等标准总线的第三方相机的图像采集驱动程序(NI-IMAQdx)，和OpenCV接口工具包(NIVision

openlab_4276841a 10月前

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使用OpenVINO™解锁 AI 更轻松部署和加速的潜力

作者：Zhuo Wu, Ethan Yang, Adrian Boguszewski, Anisha Udayakumar, Yiwei Lee, Stephanie Maluso, Raymond Lo, Ryan Loney, Ansley Dunn, Wanglei Shen As OpenVINO™’s 5-year anniversary approaches, we want to t

openlab_4276841a 10月前

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自训练Pytorch模型使用OpenVINO优化并部署在AIxBoard™

完成人：深圳技术大学 黎逸鹏（深圳技术大学中德智能制造学院2020级本科生）指导教授：张阳（英特尔全球创新大使，深圳技术大学中德智能制造学院副教授）1.1 简介本文章将依次介绍如何将Pytorch自训练模型经过一系列变换变成OpenVINO IR模型形式，而后使用OpenVINO Python API 对IR模型进行推理，并将推理结果通过OpenCV API显示在实时画面上。本文Python程序的

openlab_4276841a 10月前

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开发者实战 | 利用 OpenVINO™ 部署 HuggingFace 预训练模型的方法与技巧

背景 作为深度学习领域的 “github”，HuggingFace 已经共享了超过 100,000 个预训练模型，10,000 个数据集，其中就包括了目前 AIGC 领域非常热门的“文生图”，“图生文”任务范式，例如 ControlNet, StableDiffusion, Blip 等。通过 HuggingFace 开源的 Transformers, Diffu­­­sers 库，只需要要调用少

小o 10月前

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英特尔 OpenVINO™ 助力端到端语音识别模型 Conformer：中英文混合语音识别方案全面升级

本次 PaddleSpeech 发布的中英文语音识别预训练模型 Conformer_talcs 可以通过 PaddleSpeech 封装的命令行工具 CLI 或者 Python 接口快速使用，开发者们可以基于此搭建自己的智能语音应用，也可以参考示例训练自己的中英文语音识别模型。示例链接https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop

小o 10月前

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