万物皆可分割——用OpenVINO™加速Segment Anythin
作者：武卓博士ChatGPT的火爆让大家看到了通用AI大模型的威力，也带动了近期一批自然语言处理（NLP）领域大模型的不断被推出。你方唱罢我登场，最近，计算机视觉领域也迎来了自己的物体分割大模型，由Meta开源的 “万物可分割 （Segment Anything, SAM）”物体分割模型。物体分割是计算机视觉中的核心任务之一，旨在识别图像中属于特定对象的像素。通常实现图像分割的方法有两种，即交互式
小o
11月前
目标检测 vs 目标跟踪在开始介绍DeepSORT的原理之前呢，我们先来了解下目标检测，和目标跟踪之间的区别：· 目标检测：在目标检测任务中，我们需要利用AI模型识别出单张画面中，物体的位置和类别信息，每一帧画面之间检测结果相对独立，没有依赖关系。这也意味着目标检测算法可以被应用于单张图片的检测，也可以用于视频中每一帧画面的检测。· 目标跟踪：而目标跟踪则是在目标检测的基础上加入的跟踪机制，他需要
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1年前
充分挖掘 AI 潜能，看英特尔® AMX 如何为千行百业注智赋能
英特尔推出的第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器及其内置的英特尔® 高级矩阵扩展（Intel® Advanced Matrix Extensions，英特尔® AMX）可进一步提高 AI 功能，实现较上一代产品 3 至 10 倍的推理和训练性能提升1。 优化 AI 流水线 从图书和电影推荐系统到驱动大型电商网站的数字化零售软件，再到支持聊天机器人和机器翻译的自然语言处理 (NLP) 功能，企业可通
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1年前
● 新闻：近日，顶级机器学习开源库Hugging Face分享性能结果，展示了Habana® Gaudi®2 AI硬件加速器针对1760亿参数大模型卓越的运行推理速度。同时，该结果亦展现了在Gaudi2服务器上运行主流计算机视觉工作负载时的能效优势。 ● 重要意义：目前，ChatGPT等生成式AI工具正在为整个行业带来全新的能力，而其模型所需的计算亦使性能、成本和能效成为众多企业关注的焦点。 ●
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1年前
