作者:武卓,沈王磊 OpenVINO™工具套件2022.1版本中的自动设备插件(AUTO)支持自动选择最适合AI推理的目标设备,并支持以适当的配置、获得推理性能吞吐量优先或者延迟优先、从而满足目标应用的需求,并且能够降低首次推理的延迟。关于此功能的详细介绍可以在我们的博客“(使用 OpenVINO™ AUTO设备插件提高 AI 应用的性能&可移植性)”中找到。
作者: Adrian Boguszewski 和武卓 现如今,越来越多的开源软件被应用于千行百业。据统计1,我国在全球最大开源平台GitHub上的贡献者数量已经达到了全球第二。2020年,GitHub平台上中国贡献者数量增加了37%;而在另一个开源平台Gitee上,中国贡献者的数量更是增加了50%,总量超过了600万人。 以OpenCV这个开源计算机视觉及机器学习库为例。O
PyTorch开发者福音, OpenVINO整合PyTorch实现推理加速!
作者: Ashish Datta, Sai Jayanthi, Natalie Kershaw (Microsoft), Yamini Nimmagadda, Sesh Seshagiri 编译:李翊玮 介绍您是否希望最少的代码更改下将 PyTorch API 与 OpenVINO™ 工具包 结合提升推理性,同时进行?不用再犹豫了,我们与微软紧密合作开发并很高兴地宣布,OpenVINO™与ONNX
作者:贾志刚,英特尔物联网创新大使 摘要:基于最新英特尔开发者套件与英特尔边缘洞见视觉工具包软件,从安装配置到案例运行实战 DevKit (ADI-V51 AIoT开发套件) 硬件介绍:信步的ADI-V51 AIoT开发套件,是基于Intel第十二代酷睿处理器技术架构与标准,支持Windows与Ubuntu系统上集成Intel边缘洞见视觉工具(EIV)软件包,提供了英特尔平台硬件加速选项支持的Op
作者:贾志刚,英特尔物联网创新大使摘要:基于最新英特尔开发者套件与英特尔边缘洞见视觉工具包软件,从安装配置到案例运行实战DevKit (ADI-V51 AIoT开发套件) 硬件介绍:信步的ADI-V51 AIoT开发套件,是基于Intel第十二代酷睿处理器技术架构与标准,支持Windows与Ubuntu系统上集成Intel边缘洞见视觉工具(EIV)软件包,提供了英特尔平台硬件加速选项支持的Open