【爱克斯开发板试用】将爱克斯板用于第十八届全国大学生智能汽车竞赛--百度智慧交通
一、导出 yolov5s.onnx 模型基于原有的数据集训练出yolov5s模型，并在训练机的 YOLOv5 文件夹下，使用命令：python export.py --weights yolov5s.pt --include onnx完成 yolov5s.onnx 模型导出，如下图所示：二、在爱克斯开发板上安装1、安装OpencvVINOpip install openvino-dev==2022
openlab_24a9f6dc
1年前
一、训练自定义模型在训练的服务器上面下载yolov5git clone https://github.com/ultralytics/yolov5然后安装yolov5的依赖cd yolov5 && pip install -r requirements.txt然后在yolov5/data编写自己的训练数据集的yaml，训练自定义的模型python train.py --data myData.y
openlab_7d6852b3
1年前
摘要：OpenVINO+MediaPipe实现基于手势互动的场景文字识别作者：贾志刚 英特尔边缘计算创新大使OpenVINO场景文字检测OpenVINO是英特尔推出的深度学习模型部署框架，当前最新版本是OpenVINO2023版本。OpenVINO2023自带各种常见视觉任务支持的预训练模型库Model Zoo，其中支持场景文字检测的网络模型是来自Model Zoo中名称为：text-detec
openlab_4276841a
1年前
本文目的市面上有很多自然语言处理模型，本文旨在帮助开发者快速将OpenAI*的热门NLP模型Whisper部署至英特尔®开发套件艾克斯开发板上，由于开发板内存有限，所以我们选择较轻量化的Base Whisper模型通过OpenVINO™工具套件进行AI推理部署。由于声音处理应用的广泛性，开发者可以基于本项目继续进行AI应用的顶层开发。项目介绍语音识别是人工智能中的一个领域，它允许计算机理解人类语音
openlab_4276841a
1年前
AI for Science: OpenVINO+英特尔独立显卡解薛定谔方程
作者：王立奇 英特尔边缘计算创新大使一、PINN——加入物理约束的神经网络基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过程中施加了物理信息约束，因而能用更少
openlab_4276841a
1年前
