作者：英特尔网络与边缘计算智慧城市事业部首席工程师 邵文简今天，AI已成为最为热门的技术话题。AI处理的数据来自于我们生活的城市中的方方面面，例如：居住的社区，工作的园区，购物的商场，出行的车站，机场，港口等。通过无所不在的网络接入，在On-prem Edge，Network Edge到Cloud的端，边，云架构中无缝地流动。同时，云化的计算架构使得计算可以自由地在端，边缘和云端部署和调度，并且对
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1月前
Intel CPU 实战部署阿里大语言模型千问Qwen-1_8B-chat
作者： 英特尔创新大使 卢雨畋1. 概述本文介绍了在 Intel 13代酷睿CPU i5 - 13490F设备上部署 Qwen 1.8B 模型的过程，你需要至少16GB内存的机器来完成这项任务，我们将使用英特尔的大模型推理库 [BigDL](https://github.com/intel-****ytics/BigDL) 来实现完整过程。BigDL-llm 是一个在英特尔设备上运行 LLM（大语
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1月前
代码贡献 | 为 OpenVINO™ 支持 Paddle 2.5
作者：卢畅，英特尔 OpenVINO™ 工具套件领航者联盟成员，PPDE 1. 前言 我是飞桨黑客马拉松第五期 OpenVINO™ 赛题获奖者——为 OpenVINO™ 添加了对 Paddle 2.5 的支持。在此记录下来贡献的过程，希望有更多的同学可以参与到 OpenVINO™ 的社区建设当中来。我在贡献代码的过程中，也遇到了一些问题，在此，非常感谢英特尔的技术老师们非常耐心地指导我，帮助我解决
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1月前
Edgex Foundry 发布长期支持 (LTS) 3.1版本 - Napa
作者：James Butcher，EdgeX Foundry 技术指导委员会主席兼 IOTech 系统产品经理译者：张 晶，EdgeX Foundry技术布道师EdgeX Foundry 是一个开放且灵活的边缘数据平台，采用者可以使用它来帮助简化边缘设备、传感器和应用程序的集成。它作为具有 Apache 2.0 许可的开源框架运行，由 Linux 基金会管理。EdgeX Foundry 的开放性有
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1月前
开发者实战 | 如何在 Windows 上调用 NPU 部署深度学习模型
作者：杨亦诚相信很多小伙伴都已经知道，在最新一代的Intel Core Ultra移动端处理中已经集成了被称为 NPU 的神经网络加速处理器，以提供低功耗的AI算力，特别适合于PC端需要长时间稳定运行的AI辅助功能，例如会议聊天软件中的自动抠像，或是画面超分辨率等应用。而 OpenVINO™ 工具套件也在第一时间对 NPU 进行了适配，接下来就让我们一起看一下如何在 Intel Core Ultr
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1月前
