干货｜PyTorch + OpenVINO™ 开发实战系列教程 第三篇
第3章 图象分类 通过前面两章的学习，我们已经了解Pytorch框架跟OpenVINO™ 工具套件框架的用途，并且搭建好了开发环境，为本章学习做好了准备工作。本章介绍计算机视觉的基础任务之一图象分类的基本概念、深度学习对图象分类任务的推进与影响，常用的图象分类网络，基准数据集。Pytorch框架自带的图象分类预训练模型库中模型、使用预训练模型实现图象分类、如何导出模型为ONNX格式，使用OpenV
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2年前
干货｜PaddleNLP+ONNX+OpenVINO 实现微博情倾向分析
01 数据分析与加载 1.1 数据分析1. 数据分析与加载数据概览：7000 多条酒店评论数据，5000 多条正向评论，2000 多条负向评论 推荐实验：情感/观点/评论 倾向性分析 数据来源：携程网 原数据集：ChnSentiCorp_htl，由 谭松波 老师整理的一份数据集 加工处理：构造平衡数据，即正向评论与负向评论数量接近，各2000多条。 数据集详细信息： https://github.
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2年前
干货｜PyTorch + OpenVINO™ 开发实战系列教程 第二篇
第2章 OpenVINO™ 介绍与开发准备 前面一章主要介绍Python与Pytorch开发环境搭建，以及一些概念与术语解释，Pytorch基础代码与常见操作的函数演示。本章我们将重点介绍OpenVINO™ 开发框架，系统化介绍OpenVINO™ 下载安装、测试验证、组件功能、开发环境配置与代码测试，使用其包含的OpenCV如何实现基本的图象与视频读写、基本图形绘制与显示等。 希望通过本章学习之后
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2年前
干货｜PyTorch + OpenVINO™ 开发实战系列教程 第一篇
第1章 Pytorch介绍与基础知识 大家好，本章是主要介绍一下深度学习框架Pytorch的的历史与发展，主要模块构成与基础操作代码演示。重点介绍Pytorch的各个组件、编程方式、环境搭建、基础操作代码演示。本章对有Pytorch开发经验的读者来说可以直接跳过；对初次接触Pytorch的读者来说，通过本章学习认识Pytorch框架，搭建好Pytorch的开发环境，通过一系列的基础代码练习与演示建
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2年前
一.介绍与特性 1. PaddleOCR 与 OpenVINO 介绍 PaddleOCR 是百度开源的超轻量级 OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。 OpenVINO 是用于优化和部署 AI 推理的开源工具包，提升计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的深度学习性能。 Ope
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2年前
