你还能回想起时间紧迫，却还要大排长龙的焦虑吗？——自助服务终端的诞生不失为近年来数字化创新技术应用改变生活的最佳范例之一。尤其在融入 AI、视觉分析、语音互动、生物识别等技术之后，智慧型自助服务终端近年来在金融、医疗、政务、航空、零售等行业得到了更广泛的应用，不仅缓解各类型营业场所人流量拥堵问题、提升业务办理速度，更能够感知并回应用户需求，与用户实现个性化互动，成为现代化客户服务体系中不可或缺的一
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2年前
英特尔Sachin Katti：虚拟化及开放式RAN已成未来趋势
Sachin Katti英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理随着数字革命愈演愈烈，全球对移动数据和服务的需求正在迅速增长。如今，智能手机已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。在智能手机的加持下，我们可以通过拍照、浏览新闻和社交媒体或玩游戏等方式自娱自乐，还可以呼叫网约车等。当然，我们偶尔也会打电话。此外，凭借功能强大的软件和“应用商店”，我们已经习惯在不进行手机升级的情况下获得全
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2年前
你是否想过，类似ChatGPT人工智能的应用，将来会极其火爆？工作停摆咋整？不能恰饭咋整？社恐发作咋整……试试彼时的网络人工智能，把知识图谱和神经网络结合起来用，答案会自己往外蹦。这个哆啦A梦的口袋，背后是网络基础设施能够随需而动~~~于是，聪明人开始思考，通过软件定义网络基础设施。这既能帮助减少组件要求，又可降低系统和主板的复杂性及物料成本，同时还能增强供应链的多样性。此外，软件还支持可编程性，
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2年前
基于OpenVINO在C++中部署YOLOv5-Seg实例分割模型
作者：英特尔物联网行业创新大使 王一凡YOLOv5兼具速度和精度，工程化做的特别好，Git clone到本地即可在自己的数据集上实现目标检测任务的训练和推理，在产业界中应用广泛。开源社区对YOLOv5支持实例分割的呼声高涨，YOLOv5在v7.0中正式官宣支持实例分割。在前期文章中，已发布基于OpenVINO的YOLOv5模型的Python版本和C++版本推理程序，以及YOLOv5-Seg模型的P
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2年前
如何用OpenVINO™让YOLOv8获得1000+ FPS性能
作者：武卓YOLO家族又添新成员了！作为目标检测领域著名的模型家族，you only look once (YOLO) 推 出新模型的速度可谓是越来越快。就在刚刚过去的1月份，YOLO又推出了最新的YOLOv8模型，其模型结构和架构上的创新以及所提供的性能提升，使得它刚刚面世，就获得了广大开发者的关注。YOLOv8的性能到底怎么样？如果说利用OpenVINO™的量化和加速，利用英特尔®CPU、集成
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2年前
