【哪吒开发板试用】哪吒开发板全面浅析——很好的低功耗迷你AI PC
有奖征文详情 原文链接：https://inteldevkit.csdn.net/670d29de522b003a54589999.html 开箱图+针对开发板设计提出的建议 显然，该开发版借鉴了很大一部分树莓派的设计，包括IO口的布局，以及GPIO针脚 但是我觉得还有一些可以改进的地方 1.可以增加一个2230/2242硬盘位 我查了一下，N97最多有9条PCIE通道，划分一条出来给M.2硬盘没
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1月前
【哪吒开发板试用】哪吒套件部署YOLOv5：完成透明物体目标检测
有奖征文详情 哪吒套件简介 Intel的哪吒（Nezha）开发套件是一款专为边缘AI和物联网应用设计的高性能计算平台，搭载了Intel® N97处理器、内置Intel® UHD Graphics GPU，并提供高达8GB LPDDR5内存与32GB至64GB eMMC存储选项。它支持Windows和Linux操作系统，具备丰富的接口如千兆以太网、HDMI 1.4、USB 3.0/2.0以及GPIO
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1月前
OpenVINO™ 2024.4 | 支持新一代英特尔®酷睿™ Ultra 处理器，持续提升 GPU 上 LLM 性能
作者 | Yury Gorbachev 英特尔院士 OpenVINO™ 产品架构师 Whiteny Foster OpenVINO™ 产品专家 翻译 | 武卓 博士 英特尔 OpenVINO™ 布道师 本次新版本在整个 OpenVINO™ 产品系列中引入了重要的功能和性能变化，使大语言模型 （LLM） 的优化和部署在所有支持的场景中更容易、性能更高，包括边缘和数据中心环境的部署。 在客户端，在之前
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1月前
【有奖征文】EdgeX + OpenVINO 实现边缘智能 AI 应用
架构设计图 本系统设计硬件设计采用 Intel® CPU(iGPU) + GPU[可选] ，CPU 必须为 Intel® 架构，独立 GPU 可根据实际需要灵活扩展。 本系统全部采用 Docker 微服务运行，描述如下： 图例中，① 作为 AI 推理服务器，运行 OpenVINO™ Model Server 容器； 图例中，② 作为流媒体服务器，负责流媒体的编解码，实时查看视频流，运行亿琪软件产品
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1月前
本研究设计并实现了一种智能茄子采摘机器人，旨在提高茄子的采摘效率和质量。该系统以Nezha Developer Kit为核心控制板，通过OpenVINO加速YOLOv5目标检测模型，实现茄子的高效识别与定位。系统包括机械臂和末端执行器的设计与运动学分析，夹剪一体化末端执行器的实现，确保茄子的精准采摘和低损伤。同时，设计了机器人控制系统的硬、软件架构，实现快速推理和实时控制。并验证了系统的识别准确率
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1月前
