科技向善:用OpenVINO减少食物浪费

作者:Anisha Udayakumar 翻译:张晶 项目背景 您是否知道每年大约有2300亿美元的食物被浪费,其中高达五分之一属于可食用农产品?我们都在自己的家中经历过某种类型的食物浪费,但最大量的浪费发生在杂货店的新鲜食品和农产品区。长期以来,这么多的食物浪费一直是我关心的问题!在加入英特尔之前,我是一名创新顾问,与多家全球零售客户合作改善运营和客户满意度,那时是我第一次注意到商店里浪费了

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基于C#和OpenVINO在英特尔独立显卡上部署PP-TinyPose模型

作者:杨雪锋 英特尔物联网行业创新大使 OpenVINO™ 2022.2版开始支持英特尔独立显卡,还能通过“累计吞吐量”同时启动集成显卡 + 独立显卡助力全速AI推理。本文基于C#和OpenVINO,将PP-TinyPose模型部署在英特尔独立显卡上。1.1 PP-TinyPose模型简介PP-TinyPose是飞桨PaddleDetecion针对移动端设备优化的实时关键点检测模型,可流畅地在移动

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将数据预处理嵌入AI模型的常见技巧

作者:战鹏州 英特尔物联网行业创新大使 本文将介绍基于OpenVINOTM模型优化器或预处理API将数据预处理嵌入AI模型的常见技巧,帮助读者在硬件投入不变的情况下,进一步提升端到端的AI推理程序的性能。本文所有范例程序已开源:https://gitee.com/ppov-nuc/resnet_ov_ppp.git,并在基于第12 代英特尔® 酷睿™ 处理器的AI开发者套件上完成测试。以YOLOv

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使用 MLOps 环境在生产中维护高性能 AI

点击链接查看全文:https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/articles/technical/maintaining-performant-ai-in-production.html#gs.iy47j8

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走进英特尔人工智能专用芯片

当前,人工智能正从技术概念走向各行各业,这一热潮也正推动AI芯片市场不断焕新。9月28日晚,英特尔围绕“英特尔人工智能专用芯片:Habana”这一主题,举办了英特尔AI实践日第58期活动。 本期活动聚焦Intel Habana 人工智能加速器,并解密深度学习模型如何向Intel Habana加速卡实现迁移和优化。希望能在AI计算领域的下半场带来更多突破。如果您错过了此次活动,或者想要再次观看相关演

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