多硬件异构&从硬件层到算法层评估提升模型性能-英特尔openVINO工具套件课程总结（中）

这次将会带来一些很硬的东西，如何从硬件底层到传输层到算法层提升模型性能、GPU、CPU、VPU、FPGA的异构系统、英特尔酷睿第六代Skylake架构、多设备协同工作的架构、传感器通道融合、CV、NLP、神经网络处理等 下面是课程的链接，我觉得他们讲的非常清晰，如果我写的地方有不清楚的部分可以看一下他们的那个课程： http://edu.csdn.net/course/detail/32064?u

openlab_4276841a 2年前

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零基础安装并使用 OpenVINO™ integration with TensorFlow

全文链接：https://chinait-intel.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/OpenVINO/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%B9%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8OpenVINO%E2%84%A2%20integration%20with%20TensorFlow.pdf

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TensorFlow+OpenVINO工具套件介绍_长篇

全文链接：https://chinait-intel.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/OpenVINO/%E3%80%90%E9%95%BF%E7%AF%872%E3%80%91TensorFlow%20OpenVINO%20%E9%95%BF%E6%96%87%E7%AB%A0.pdf

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TensorFlow+OpenVINO工具套件介绍_短篇

全文链接：https://chinait-intel.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/OpenVINO/%E3%80%90%E7%9F%AD%E7%AF%872%E3%80%91TensorFlow%20OpenVINO%20%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%A5%97%E4%BB%B6.pdf

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如何使用 OpenVINO 工具套件部署百度飞桨的 YOLOv3模型

全文链接：https://bizwebcast.intel.cn/dev/articleDetails.html?id=102

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