第二章 OpenVINO™ 的核心组件 在上篇中我们了解到OpenVINO™ 是为加速人工智能应用和解决方案开发而生的工具包，基于最新一代的深度学习人工神经网络-包括卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络（RNN），能够部署于从边缘到云端的各种架构中，从而实现包括机器视觉、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统等多种人工智能应用。 我们知道如果从零开始进行人工智能应用及方案开发将是一项巨大的工程，搜
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2年前
前言 为什么要写这个教程？ 作为产品经理，为了确保产品顺利落地及上市，我始终坚持“合适的便是最好的“原则”。这一理念指导我在技术选型乃至合作伙伴选择中少走了很多弯路，清楚的认识自己所处的位置以及所需的内容是加速产品落地、产品上市的先决条件。当下，人工智能作为一种底层技术已经渗透到我们生活、工作的各个角落。算法大牛、框架大厂、处理器厂商也是各显神通，百花齐放，不断推动行业前行。 在信息爆炸的今天，获
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2年前
YOLOv5发布第六个版本，支持一键适配OpenVINO/OpenCV DNN部署
新特性 首次发布支持移动端的最小化模型YOLOv5n，只有1.9MB，全称为YOLOv5 Nano。支持模型导出为tensorflow跟keras格式，这是什么鬼，就这招彻底打废原来的tensorflow跟keras版本模仿者！OpenCV DNN支持，原来导出ONNX要支持OpenCV DNN比较麻烦，需要开发者自己一通猛改，现在容易多了，支持OpenCV DNN与ONNXRUNTIME。总结一
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2年前
01 工具包简介 • 硬件 树莓派4B 64G内存版本 神经计算棒2代 SD卡内存越大越好 • 软件 window11的树莓派版本 下载地址： UUP dump WOR安装器 下载地址: Home|Windows on Raspberry(worproject.ml) OpenVINO 2021.4版本 02 环境安装 1.下载windows镜像 我们这里选择中文系统 我这里选择了Pro版本，大家
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2年前
NO.1 用例介绍 工业文本行识别用例使用深度学习技术从打印的文本行中识别字符，通过使用 CNN + LSTM + CTC 和 OpenVINO 工具套件优化的计算机视觉算法检测和识别工业场景中印刷文本行的字符。例如产品序列号识别和过期日期检测，用于产品跟踪和包装缺陷检测等等。 NO.2效果展示 1. 下图为包含工业文本行的原信息图片 下图为该用例对原信息的识别结果，可以正确的识别文本行信息 NO
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2年前
