YOLOv5发布第六个版本，支持一键适配OpenVINO/OpenCV DNN部署
新特性 首次发布支持移动端的最小化模型YOLOv5n，只有1.9MB，全称为YOLOv5 Nano。支持模型导出为tensorflow跟keras格式，这是什么鬼，就这招彻底打废原来的tensorflow跟keras版本模仿者！OpenCV DNN支持，原来导出ONNX要支持OpenCV DNN比较麻烦，需要开发者自己一通猛改，现在容易多了，支持OpenCV DNN与ONNXRUNTIME。总结一
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3年前
01 工具包简介 • 硬件 树莓派4B 64G内存版本 神经计算棒2代 SD卡内存越大越好 • 软件 window11的树莓派版本 下载地址： UUP dump WOR安装器 下载地址: Home|Windows on Raspberry(worproject.ml) OpenVINO 2021.4版本 02 环境安装 1.下载windows镜像 我们这里选择中文系统 我这里选择了Pro版本，大家
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3年前
NO.1 用例介绍 工业文本行识别用例使用深度学习技术从打印的文本行中识别字符，通过使用 CNN + LSTM + CTC 和 OpenVINO 工具套件优化的计算机视觉算法检测和识别工业场景中印刷文本行的字符。例如产品序列号识别和过期日期检测，用于产品跟踪和包装缺陷检测等等。 NO.2效果展示 1. 下图为包含工业文本行的原信息图片 下图为该用例对原信息的识别结果，可以正确的识别文本行信息 NO
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3年前
近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。 随着5G时代边缘计算数据中心的兴起，超融合市场正在迎来更大的发展
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3年前
几年前，大多数人都期望将物联网部署至云端，这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验，但构建企业级的物联网解决方案，仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比，包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。 随着物联网等技术的不断发展、数据的不断增加，基于云的物联网解决方案渐渐无法满足人们日益增长的需求，越来越多的企业开始将目光转向
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3年前
