OpenVINO™ 2025年度回顾：让生成式AI跑得更快、更简单、更智能
年度总览：核心摘要2025年，OpenVINO™ 共发布5个主要版本，完成四大跃迁：一句话：2025年的OpenVINO™，从“英特尔的推理后端”进化为“生成式AI应用开发的通用底座”。五大技术维度年度演进四大里程碑NPU：从“能跑”到“好用”路径：2025.0预览 → 2025.2 8B模型 → 2025.4 多模态+内存优化收益：边缘部署不妥协模型规模，AI PC能效优势兑现RAG：从“检索”
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2天前
旅行规划别再靠“瞎聊”了：用 OpenVINO™搭建一套多智能体多模态旅行规划师
作者：武卓旅行规划听起来很简单——直到你真的开始做。你从“北京三日游”起步，下一秒就要同时处理最新的网页信息（开闭馆时间、购票规则、天气导致的行程变更）、个人偏好（口味、预算、行动便利性约束），有时还要处理图片（“我照片里的这个地方是哪？”）。单纯的 LLM 对话看起来可能很自信，但旅行规划恰恰属于那种：没有事实依据的自信，很容易生成一份“看着合理、实则坑很大”的行程。在这篇博客里，我们将带你走
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2天前
【保姆级】OpenClaw+Ubuntu 安装指南：本地高权限AI智能体 + 钉钉接入 + HAI 模型中转
先认识一下 OpenClawOpenClaw 经过三次改名（Clawdbot → Moltbot → OpenClaw），小编更习惯叫它 小龙虾助手：一个运行在本地/服务器上的高权限 AI 智能体，适合做自动化与长期任务。它能做什么？· 本地部署：跑在你的服务器或电脑上，数据更可控· 多平台接入：可对接飞书、钉钉、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等聊天工具（具体以插
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4天前
秒级克隆，“声”而不凡！使用 OpenVINO™ 玩转 Qwen3-TTS 语音合成
作者：杨亦诚引言继语音识别（ASR）之后，阿里巴巴通义团队再次发力，推出了全新的 Qwen3-TTS 系列模型。这不仅是一个高质量的文本转语音工具，更是一个支持 10 种全球语言、具备“语音合成”与“情感适配”能力的声学引擎。基于离散多码本 LM 架构，Qwen3-TTS 绕过了传统架构的性能瓶颈，实现了真正意义上的端到端语音建模。本文将带你深度体验如何利用 Intel® OpenVINO™ 工具
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6天前
语音识别新标杆！OpenVINO™ 加速部署 Qwen3-ASR 实战
作者：杨亦诚 近日，通义千问团队正式发布了 Qwen3-ASR 系列模型，包含 1.7B 和 0.6B 两个版本。作为 Qwen 语音家族的最新成员，它在多语言识别和处理复杂声学环境方面展现了卓越的性能。 模型特性 All-in-one（全能型）：支持52 种语言和方言的语种识别（LID）与自动语音识别（ASR），包括 30 种语言、22 种中国方言以及来自多个国家和地区的英语口音。 Excell
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6天前
