OpenVINO2025 C#支持开源的支持项目来自颜国进老师贡献,已经被OpenVINO官方收录,项目网址: https://gitee.com/linbei_cht/OpenVINO-CSharp-API 安装非常容易,只要在VS2022里面点击一下即可安装。最新版本已经是OpenVINO2025支持。 YOLO11实例分割YOLO11是YOLOv5跟YOLOv8作者推出最新升级版本模型,支持

让哪吒用上DeepSeek,让OpenVINO加速边缘计算--完整版
作者:金立彦 4月17日,OpenVINO™ 2025.1版正式发布了。我们尝个鲜,利用OpenVINO在英特尔哪吒开发套件上部署deepseek-r1-distill-Qwen-7b模型。 一、在边缘终端部署本地大模型的好处 边缘终端,如树莓派和英特尔哪吒开发套件,通常具有较低的功耗和成本,同时具备一定的计算能力。在这些设备上部署 DeepSeek-R1 大模型,可以带来以下好处: 1.

Qwen3 Day0 deployment on Intel OpenVINO™ / Intel OpenVINO™ Day0实现Qwen3快速部署
杨亦诚 Qwen3是阿里通义团队近期最新发布的文本生成系列模型,提供完整覆盖全参数和混合专家(MoE)架构的模型体系。经过海量数据训练,Qwen3在逻辑推理、指令遵循、智能体能力及多语言支持等维度实现突破性提升。而OpenVINO™工具套件则可以帮助开发者快速构建基于LLM的应用,充分利用AIPC异构算力,实现高效推理。 Qwen3, the latest text generation mode

省钱还高效!OPEA+Dify在Intel® Arc™ GPU上构建基于DeepSeek的RAG工作流
近年来,大语言模型(LLM)在问答系统、智能助手、文档检索等场景大放异彩。尤其是 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)架构,通过结合“检索 + 生成”,在准确性、个性化、可控性等方面表现出强大优势。 为什么选择OPEA+Dify 打造RAGRAG允许将私有数据纳入回答范围,可以显著降低模型幻觉,提升回答的准确度,在企业知识库问答,客服机器人,技术文档

引言OPEA 是一个开放平台项目,旨在让用户创建开放、多供应商、健壮且可组合的生成式 AI 解决方案,整合生态创新成果。 GenAIInfra 是 OPEA 子项目,目的在于提供OPEA构建的容器化与云原生套件,含部署 GenAIExamples 的构建,供企业部署到自有云。 本文介绍 GenAIInfra 的各个部分、具体功能、关键组件,还有实际应用案例。 认证和授权管理GenAIInfra 集
