省钱还高效!OPEA+Dify在Intel® Arc™ GPU上构建基于DeepSeek的RAG工作流
近年来,大语言模型(LLM)在问答系统、智能助手、文档检索等场景大放异彩。尤其是 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)架构,通过结合“检索 + 生成”,在准确性、个性化、可控性等方面表现出强大优势。 为什么选择OPEA+Dify 打造RAGRAG允许将私有数据纳入回答范围,可以显著降低模型幻觉,提升回答的准确度,在企业知识库问答,客服机器人,技术文档

引言OPEA 是一个开放平台项目,旨在让用户创建开放、多供应商、健壮且可组合的生成式 AI 解决方案,整合生态创新成果。 GenAIInfra 是 OPEA 子项目,目的在于提供OPEA构建的容器化与云原生套件,含部署 GenAIExamples 的构建,供企业部署到自有云。 本文介绍 GenAIInfra 的各个部分、具体功能、关键组件,还有实际应用案例。 认证和授权管理GenAIInfra 集

英特尔® 具身智能大小脑融合方案发布:构建具身智能落地新范式
在4月18日举办的2025英特尔具身智能解决方案推介会上,英特尔正式发布其具身智能大小脑融合方案(下称具身智能方案)。该方案基于英特尔® 酷睿™ Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,其不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。 视频 英特尔具身智能大小脑融合方

搭载英特尔® 至强® 6性能核处理器的阿里云ECS第九代企业级实例全球同发,更强、更快、更划算!
4月9日,2025阿里云AI势能大会在北京召开,会上,面向AI时代对云计算的新需求,阿里云宣布AI和云基础设施的全面升级。采用英特尔® 至强® 6性能核处理器的阿里云ECS g9i正式开启商业化售卖,以更高性能更低价格,致力于让更多客户享受更高性能的云计算服务,从而加速更广泛的智能应用落地。 据阿里云介绍,在过去几个月的邀测过程中,9代Intel企业级实例得到客户的广泛好评,在数据库、在线游戏、

在智能化转型中,企业级用户的核心矛盾在于通用性与个性化之间的平衡。大语言模型如Deepseek具备强大的通用能力,能够处理广泛的任务和场景,但企业的实际需求往往涉及私有化知识、实时数据以及特定的垂直场景。这些需求无法完全依赖通用模型来满足。 这些问题促使了RAG (Retrieval-Augmented Generation,知识检索增强生成) 技术的诞生。RAG通过“检索-生成”双引擎架构,在回
