YOLO Vision 来了!和我们一起解锁AI视觉的“芯”速度!
10月26日(周日),Ultralytics YOLO Vision Shenzhen 2025 即将在深圳开幕! 这是一场属于计算机视觉开发者与AI创新者的盛会,最前沿的视觉AI应用将在这里集结登场。这一次,我们也将带来精彩展示:如何用 OpenVINO™ 加速 Ultralytics YOLO,让目标检测在 AI PC 和边缘设备 上跑得又快又稳!无需复杂配置,即可在现场体验极速推理性能与超高

100% 开源边缘智能引擎:OpenVINO™ 与 EdgeX Foundry 完美结合,零代码即插即用实践(GitHub开源)
在边缘计算的浪潮中,人工智能(AI)推理从云端向边缘设备的迁移已成为趋势,带来更低的延迟、更高的隐私保护和更优的资源效率。Intel 的 OpenVINO™ 工具包及其 Model Server (OVMS),结合 EdgeX Foundry 的开源框架,提供了一个强大的边缘智能引擎。我们公司自豪地贡献了 GitHub 开源仓库 edgexfoundry-holding/device-ai-op

英特尔Day0适配Qwen3-VL-4B/8B新模型,释放系统资源带来流畅体验
今晨,阿里通义又发布了Qwen3-VL的新成员,Qwen3-VL-4B和Qwen3-VL-8B。英特尔现已完成新模型在酷睿 Ultra 平台的适配。这是继十天前的Qwen3新模型Day0支持后的又一次快速适配,再一次印证了英特尔对持续推动AI技术创新、积极构建模型合作生态的坚实承诺。此次发布的模型延续了Qwen3-VL模型系列的优秀的文本理解和生成能力、更深入的视觉感知和推理能力、更长的上下文长度

一键加载GGUF!OpenVINO™ GenAI让大模型推理更快更轻
作者:武卓,AI软件布道师;杨粟, AI软件解决方案工程师;陈天萌,AI软件解决方案工程师 引言 大语言模型(LLM)正日益被优化,以适应本地端和边缘设备的部署。在众多轻量化推理格式中,GGUF(General Graph Unified Format,通用图统一格式)是最受欢迎的格式之一。它由 llama.cpp 社区提出,用于高效存储量化后的模型权重,以实现快速的 CPU 和 GPU 推理。

英特尔Day 0高效适配Qwen3新模型,打造智能体提升原生AI PC流畅体验
伴随阿里巴巴通义实验室发布Qwen3-VL中小尺寸模型,英特尔宣布已在Day 0完成了针对该模型的适配,并实现对近期发布的Qwen3-Next模型的高效部署。全新模型在搭载英特尔® 酷睿™ Ultra处理器的AI PC上均展现了流畅的运行表现,充分发挥其CPU、GPU、NPU的XPU架构优势,并带来优异的系统性能提升和流畅的用户体验。这也彰显了英特尔致力于持续赋能AI技术创新、积极推动模型生态合作
