开箱即用的文档解析：PaddleOCR-VL + OpenVINO™（表格 / 图表 / 公式一次搞定）
作者： 武卓，赵红博如果你最近在做文档智能（合同/票据/财报/论文/报表），你一定遇到过这种尴尬：传统 OCR 能把字识别出来，但一到表格、图表、公式，要么结构丢失，要么后处理成本爆炸。PaddleOCR-VL 的出现，把“文档解析”从 OCR 升级成了更接近“读懂页面”的能力：同一套模型可以覆盖 OCR / Table / Chart / Formula 等任务，并且资源效率很高，适合做端侧落
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2天前
一文了解 2025 OpenVINO™ DevCon 开发者落地手册，2026 精彩继续
2025 OpenVINO™ DevCon：把 “能跑起来的 AI” 交到你手里如果用一句话概括这一年的 DevCon：我们不只聊模型有多强，而是把 “从模型到应用、从 Demo 到可部署服务” 的坑与路，都铺给你了 —— 让你在 CPU / GPU / NPU 上都能更快、更稳地把 AI 跑起来。也特别感谢每一位来到直播间或活动现场、认真提问、一起参与的朋友。你们的互动让 DevCon 不只是
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9天前
本次赛事共吸引 900多名 开发者报名，收到超 100 份高质量作品，覆盖智能家居、无障碍交互、科研辅助、教育、游戏、办公、工业巡检等多个真实场景。参赛团队不仅展现了对 Qwen 大模型、OpenVINO™ 加速、MCP 协议、多智能体架构等前沿技术的深度掌握，更以 “本地运行、隐私优先、断网可用” 为共同准则，真正把 AI 落到了用户的设备上、生活中、生产力里。本次评审团由英特尔 OpenVIN
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12天前
使用 OpenVINO™加速部署通义 Z-Image（造相）文生图模型
引言【Z-Image-Turbo】(https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo) 是阿里巴巴通义团队最新推出的高性能文生图模型，基于 Diffusion Transformer (DiT) 架构，6B 参数量，仅需不到 10 个 steps 的采样，就能够快速生成高质量图像。本文将详细介绍如何使用 Intel® OpenVINO™ 工具套件来优化
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1月前
