作者:杨亦诚 英特尔 AI 软件工程师 智能体 AI Agent 作为大模型的衍生应用,具有对任务的理解、规划与行动能力。它可以通过将一个复杂的用户请求拆分成不同的子任务,并依次调用外部工具来解决这些任务,并将其中每个任务步骤的执行结果,按预先规划的逻辑串联起来,从而达成最终的目的。 接下来我们就通过一个例子,演示如何利用 OpenVINO™ 工具套件在你的电脑上的一步步搭建本地智能体流水线。
原文链接:【哪吒开发板试用】+YOLO-obb应用_哪吒开发套件_weixin_44397923-英特尔开发套件专区 随着工业4.0的到来,工业上使用深度学习越来越频繁,为了更好的适应市场的发展和行业的 发展,参考著名开源作者颜国进英特尔边缘计算创新大使的项目,结合自己对行业的了解。开发下面项目案例 一、什么是YOLO YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测算法,它的
原文链接:【哪吒开发板试用】基于FunASR架构的离线音频转文字_perfecthugh-英特尔开发套件专区 一、项目简介 本项目基于哪吒开发板,利用 FunASR 框架,实现了离线音频转文字的功能。该项目还使用了Docker进行部署,简化了配置流程。 二、开发板简介 哪吒(Nezha)开发套件以信用卡大小(85 x 56mm)的开发板-哪吒(Nezha)为核心,采用英特尔®处理器 N97(Ald
使用OpenVINO™ Model Server在哪吒开发板上部署模型
1. OpenVINO™ Model Server介绍 OpenVINO™ Model Server(OVMS)是一个高性能的模型部署系统,使用C++实现,并在Intel架构上的部署进行了优化,使用OpenVINO™进行推理,推理服务通过gPRC或REST API提供,使得部署新算法、AI实验变得简单。OVMS可以在Docker容器、裸机、Kuberntes环境中运行,这里我使用的是Docker
【哪吒开发板试用】+蛋品卫士-基于哪吒开发板的yolov7鸡蛋破损检测系统
“蛋品卫士”是一个创新的智能检测系统,致力于通过人工智能技术提升食品安全和优化供应链管理。该项目利用尖端的图像识别算法,能够迅速而准确地识别出鸡蛋的完整性,从而在多个行业中发挥关键作用。 本项目采用最新的YOLOv7目标检测算法,实现对鸡蛋裂纹和破损程度的高精度识别并且结合qt界面可以实现在intel哪吒开发板上面高效运行目标检测算法,该项目有望成为全球鸡蛋供应链管理的重要工具,为食品安全和供应链