《一起做实验》第2期回顾&资料分享:《轻量级网络仿真神器Mininet入门与实战》
9月8日,由51openlab推出的第二期“一起做实验”在线动手实验直播活动如期而至,江苏省未来网络创新研究院的周洁工程师给大家带来了《轻量级网络仿真神器Mininet入门与实战》的主题分享,分享了Mininet的概念、功能、优势和应用,并且带领大家在51OpenLab实验平台上进行了实操演示。下面我们来回顾一下一些精彩的片段,想要了解更多精彩内容,可以在文末观看回看视频和获取演讲PDF文件。 一

《乐享科研》第2期回顾&资料分享:《从新型QoS/QoE视角漫谈云与边缘的“进化”》
8月26日,第二期【乐享科研】直播活动如期举行,来自华中科技大学的刘方明教授给大家带来了《从新型QoS/QoE视角漫谈云与边缘的“进化”》主题分享,刘教授跳出了传统的边缘和云计算研究关注的性能指标,站在更加广阔的视角,从质量、开放、智能、绿色这几个角度分析了当前云计算研究的最新进展。这些热点的技术研究启发了新的研究机会,让观众也有满满的收获。下面我们节选本次直播的部分内容做一个简单的回顾,想要了解

精度不变,两行代码无痛实现推理加速1.34倍,极市平台联合OpenVINO™加速AI开发部署
在AI落地应用的浪潮中,极市平台通过云平台形式专注赋能开发者,不断为万千开发者提供AI开发应用全流程中的各类最新服务,包括数据、算力、训练环境、模型、部署加速工具等等。 在模型开发和部署方面,极市平台集成了最新版本的OpenVINO™工具,助力开发者在最小化代码修改的条件下加速AI算法在各类生产环境中规模化部署应用,尤其是在Intel丰富的硬件资源平台上(CPUs、iGPUs、VPUs等等)。本文

分享 | 使用TensorFlow+OpenVINO™ 工具套件训练并部署AI模型
概述 TensorFlow是Google开源深度学习框架,可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API是TensorFlow框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架,使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图1所示。 图1 TensorFlow Object Detection API 本文基于Ten

在AI落地应用的浪潮中,极市平台通过云平台形式专注赋能开发者,不断为万千开发者提供AI开发应用全流程中的各类最新服务,包括数据、算力、训练环境、模型、部署加速工具等等。 在模型开发和部署方面,极市平台集成了最新版本的OpenVINO™工具,助力开发者在最小化代码修改的条件下加速AI算法在各类生产环境中规模化部署应用,尤其是在Intel丰富的硬件资源平台上(CPUs、iGPUs、VPUs等等)。 本
