OpenVINO2021.4+YOLOX目标检测模型部署测试
内容来源｜OpenCV学堂本文基于YOLOX的ONNX模型分别测试了YOLOX-Small与YOLOX-Tiny版本的模型。硬件配置与软件版本： Win10 64位 CPU CORE i7 8th VS2017 OpenVINO2021.4型号说明两个模型的输入与输出格式分别如下： 以YOLOX为例，解释输出的内容是什么，看模型的输出图标如下： 有三个输出层，分别是8倍、16倍、32倍的降采样，输
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3年前
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零基础教你使用OpenVINO™工具套件部署YOLOv3模型
以下文章来源于英特尔物联网 ，作者王一凡 概述目标检测(Obiect Detection)近年来一直是深度学习视觉领域理论和应用的研究热点，目标检测即是在给定的图像中找到期望的物体，同时确定物体的标签和位置。 YOLOv3(You Only Look Once,Version 3)是一种实时目标检测算法。本文在YOLOv3算法的基础上，介绍了目标检测模型的训练和部署，具体步骤如下。 第一步，使用P
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3年前
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