英特尔开发套件使用OpenVINO C# API部署YOLOv8全系列模型
英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件[1] 基于 oneAPI 而开发，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，适用于从边缘到云的各种英特尔平台上，帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。通过简化的开发工作流程， OpenVINO™ 可赋能开发者在现实世界中部署高性能应用程序和算法。 C# 是由 C 和 C++ 衍生出来的一种安全的、稳定的、简单的、优雅
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5月前
行人摔倒检测 - 在英特尔开发套件上基于 OpenVINO™ C# API 部署 PP-Human
作者：颜国进 英特尔边缘计算创新大使 随着人口老龄化问题的加重，独居老人、空巢老人数量在不断上升，因此如何保障独居老人、空巢老人健康生活和人身安全至关重要。而对于独居老人、空巢老人，如果出现摔倒等情况而不会及时发现，将会对其健康安全造成重大影响。本项目主要研究为开发一套摔倒自动识别报警平台，使用视频监控其采集多路视频流数据，使用行人检测算法、关键点检测算法以及摔倒检测算法实现对行人摔倒自动识别，并
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5月前
作者：颜国进 英特尔边缘计算创新大使 OpenVINO™ 工具套件可以加快深度学习视觉应用开发速度，帮助用户在从边缘到云的各种英特尔平台上，更加方便快捷的将 AI 模型部署到生产系统中。本文的所介绍的 OpenVINO™ C# API 已支持 OpenVINO™ 2023.1.0 版。 C# 是由 C 和 C++ 衍生出来的一种安全的、稳定的、简单的、优雅的面向对象编程语言，它综合了 VB 简单
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5月前
[2023 Intel有奖征文] 基于Openvino Python API的FastSam模型的部署
当今，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中，Semantic Segmentation（语义分割）是一项重要的任务，它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介绍如何使用 OpenVINO™ Python API 部署 FastSAM 模型，以实现快速高效的语义分割。 什么是FastSAM模型？FastSAM 模型是一种轻量级语义分割模型
洋气的名字
5月前
如何将Autoformer模型部署到爱克斯开发板上，并进行带那里数据预测。Autoformer是一种强大的时序预测模型，非常适合处理电力需求预测这类问题。 1. 引言 Autoformer模型结合了自动编码器（autoencoder）和Transformer两种强大的神经网络结构，以提供优秀的时序预测性能。测试将这种模型部署到艾克斯开发板上，利用进行电力需求预测。 2. 环境配置 首先，你需要在
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5月前
