作者：算力魔方创始人 刘力 前面我们分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日，Meta又发布了Llama3.2：一个多语言大型语言模型（LLMs）的**，其中包括： 大语言模型：1B和3B参数版本，仅接收多种语言文本输入。 多模态模型：11B和90B参数版本，既能接收文本输入又能接收图像输入。 本文将介绍使用OpenVINO™ 2024.4在算力魔方上部署Ll
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6月前
作者：杨亦诚，Ekaterina Aidova 多模态大模型的核心思想是将不同媒体数据（如文本、图像、音频和视频等）进行融合，通过学习不同模态之间的关联，实现更加智能化的信息处理。简单来说，多模态大模型可以可以理解多种不同模态的输入数据，并输出相应反馈结果，例如图像理解，语音识别，视觉问题等。 图：多模态大模型任务流程 多模态大模型都会将文本生成模型作为底座模型，以支持对话能力，其中千问团队近期发
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6月前
“芯”技术，“智”未来：Intel AI Summit共探工业智能化新纪元
视频链接：http://xn--gzu811i//pan.baidu.com/s/1Pkafo8vULoaoZJ-P6bXVmQ?pwd=wfv4 2024年9月25日，由英特尔主办的“智造·芯生无限” Intel AI Summit在上海虹桥康得思酒店成功举行。此次活动吸引了来自百度、利珀、CODESYS 、诺达佳、智谱AI、浙江人形机器人创新中心、研扬科技、亿琪软件、仪酷智能、千瞳智能科技等众
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6月前
有奖征文详情：https://inteldevkit.csdn.net/66a33139e4c56a4bc835a65b.html 随着新能源汽车的普及，电池续航问题成为广大车主关注的焦点。为解决这一问题，我们团队不断创新，成功研发出一套基于YoloV8算法的车辆电池识别系统，为智能换电领域带来革命性变革。 一、YoloV8算法助力电池识别，精准匹配 YoloV8，全称You Only Look
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6月前
【哪吒开发板试用】图像检测算法在RFID生产中产品缺陷检测的应用
有奖征文详情：https://inteldevkit.csdn.net/66a33139e4c56a4bc835a65b.html 原文链接：【哪吒开发板试用】图像检测算法在RFID生产中产品缺陷检测的应用_demon_w-英特尔开发套件专区 我们公司是一个RFID电子标签生产制造企业，随着AI技术的发展，我们将新的技术积极引入生产环节中，以便解决生产环节遇到的问题以及降低用工成本。 我们在RFI
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6月前
