在数字化与智能化激流涌动的今天，高速发展的生成式人工智能（Generative AI, GenAI）正以前所未有的力量重塑千行百业，为企业带来创新与发展机遇。但与此同时，复杂的技术方案、高昂的部署成本、专业的人才获取，以及可扩展性等方面的挑战也在阻碍企业进一步发挥生成式AI的潜能。 为助力企业跨越这些障碍，英特尔正积极通过开源的发展、开放生态的建设来为企业提供更多、更好、更易用的“一站式工具**”
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8月前
OpenCV工作流引擎SDKOpenCV低代码开发工作流引擎SDK，支持C++、C#、Python，实现80%的OpenCV开发工作零代码，OpenCV开发效率提升十倍。OpenCV低代码开发工作流引擎支持找点、找边、找线段、找圆、找轮廓、支持图像预处理、图像增强、形态学习处理、边缘模板匹配、卡尺测量，最新版本赖于OpenCV4.10。同时C++版本已经支持YOLO11全系模型推理，三行代码实现模
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8月前
OpenVINO2025+QWen2.5-VL多模态大模型应用演示
模型下载与转换 QWen-VL是主要是由QWen LLM、Vision Encoder、MLP-based Vision-Language Merger 三个组件组合完成的架构，完整的QWen-VL的架构图示如下： 当前支持Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct与Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct两个模型可供下载 huggingface-cli download
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8月前
新书发布 | 《OpenVINO™工具套件权威指南》正式出版！
我们荣幸地宣布，由英特尔AI专家武卓、李翊玮、张晶联袂打造的技术专著《OpenVINO™工具套件权威指南》正式出版！该书作为人工智能模型优化与部署领域的权威指南，是AI开发者、算法工程师、系统集成商等专业人士的必备参考。值得一提的是，本书第5.10节《OpenVINO™ LabVIEW API》由仪酷智能CEO王立奇参与撰写。该章节深入阐述了如何在LabVIEW平台上使用OpenVINO™进行AI
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8月前
OpenVINO2025 无依赖部署PaddleOCRv4模型
因为PaddleOCRv5版把模型格式改成了JSON格式了，需要线转换为ONNX格式之后才可以方便对接到OpenVINO部署，而PaddleOCRv4版本依然保留了之前的文件格式，可以被OpenVINO2025直接读取与加载，相对来说更加方便好用。 但是OpenVINO给出的官方演示代码都依赖Paddle跟Paddlex包，这个对于应用集成来说就很不友好，我们需要的是基于OpenVINO框架直接部
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8月前
