英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士2025年6月19日，上海—在MWC 25上海期间，英特尔展示了一幅由英特尔锐炫™ Pro B系列GPU所驱动的“实时响应、安全高效、成本可控”的边缘AI图景。英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士在MWC AI终端峰会上指出，边缘将崛起为AI落地的核心场景，而英特尔精准捕捉和把握这一趋势，依托包括英特尔锐炫
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9月前
利用OpenVINO™在本地部署Qwen2.5-Omni全模态任务
介绍Qwen2.5-Omni是Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型。该模型专为全方位多模态感知设计，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音合成输出。 主要特点包括：全能创新架构：Qwen2.5-Omni基于全新的Thinker-Talker架构，这是一种端到端的多模态模型，旨在支持文本/图像/音频/视频的跨模态理解，同时以流式方式生成文
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9月前
在Labview平台调用OpenVINO™ C# API部署PaddleOCR v5模型
1.项目介绍该项目基于OpenVINO™模型推理库，在C#语言下，调用封装的OpenVINO™动态链接库，部署推理PP-OCRv5中的文字识别模型；实现了在Labview平台调用OpenVINO™部署PP-OCRv5文字识别模型。 核心功能与优势 OpenVINO™能够显著提升AI模型的推理计算性能，大大提高了CPU推理的速度，对比常规的无OpenVINO™的CPU推理库，速度提升5-6倍。多语言
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9月前
OpenVINO™ 2025.2新版本：英特尔® XMX 图形处理器优化提升GPU性能，KV缓存压缩节省CPU使用
Hi all， 我们的记录显示，您之前从英特尔下载了 OpenVINO™ AI 推理软件。我们很高兴的分享给您，OpenVINO™工具套件的新版本现已可用，您可以进行升级。 在此版本中，您将看到通过 OpenVINOLLM 持续提升 LLM 的性能，以支持生成式 AI 负载。 主要亮点 更多生成式人工智能（Gen AI）的支持和框架集成，最大程度地减少代码更改 在 CPU 及 GPU 上支持的新模
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9月前
使用OpenVINO™.CSharp.API在C#平台快速部署PP-OCRv5模型识别多场景文本
PP-OCRv5是百度开源的高效OCR系统，通过轻量化SLANet网络提速20%，优化多尺度特征融合提升小文本识别，支持80+语言，显著降低复杂场景错误率，适用于移动端/服务器端部署。 在本文中，将演示如何使用的OpenVINO.CSharp.API.Extensions.PaddleOCR NuGet Package快速在Intel CPU平台落地PP-OCRv5模型 项目链接： #OpenVI
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9月前
