一、训练自定义模型在训练的服务器上面下载yolov5git clone https://github.com/ultralytics/yolov5然后安装yolov5的依赖cd yolov5 && pip install -r requirements.txt然后在yolov5/data编写自己的训练数据集的yaml，训练自定义的模型python train.py --data myData.y
openlab_7d6852b3
7月前
摘要：OpenVINO+MediaPipe实现基于手势互动的场景文字识别作者：贾志刚 英特尔边缘计算创新大使OpenVINO场景文字检测OpenVINO是英特尔推出的深度学习模型部署框架，当前最新版本是OpenVINO2023版本。OpenVINO2023自带各种常见视觉任务支持的预训练模型库Model Zoo，其中支持场景文字检测的网络模型是来自Model Zoo中名称为：text-detec
openlab_4276841a
7月前
本文目的市面上有很多自然语言处理模型，本文旨在帮助开发者快速将OpenAI*的热门NLP模型Whisper部署至英特尔®开发套件艾克斯开发板上，由于开发板内存有限，所以我们选择较轻量化的Base Whisper模型通过OpenVINO™工具套件进行AI推理部署。由于声音处理应用的广泛性，开发者可以基于本项目继续进行AI应用的顶层开发。项目介绍语音识别是人工智能中的一个领域，它允许计算机理解人类语音
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7月前
AI for Science: OpenVINO+英特尔独立显卡解薛定谔方程
作者：王立奇 英特尔边缘计算创新大使一、PINN——加入物理约束的神经网络基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过程中施加了物理信息约束，因而能用更少
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7月前
作者：Yury Gorbachev；翻译：武卓，杨亦诚在过去的一年里，我们看到了生成式AI用例和模型的爆炸式增长。现在几乎每周都会针对不同的领域发布新的值得注意的生成式模型，这些模型在不断增加的数据集上训练，具有各种计算复杂性。使用像LoRA这样的方法，可以在非常适度的训练加速器上微调大模型，这解锁了对基础模型的更多修改。由于资源消耗，部署这些模型仍然是挑战，并且高度依赖于在云端部署模型。随着 O
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7月前
