芯云协同,算力普惠:英特尔x火山引擎专场,见证AI原动力进阶之路
近日在火山引擎2025春季原动力大会上,英特尔联合火山引擎共同发布搭载英特尔®至强®6性能核处理器的第四代通用计算型(ECS)实例家族,即全新推出的通用计算基础型实例g4i、算力增强型实例g4ie,并深入展示了此前发布的I/O增强型实例g4il的丰富用例。不仅如此,双方还分享了AI时代共同驱动算力成本优化、端云协同与开发范式升级的最新合作进展。 点击链接,查看现场精彩瞬间 AI的发展推动着云计算的

四年磨一剑:英特尔WebRTC H.265实现在Chrome中默认启用
邱建林 (jianlin.qiu@intel.com) 在当今的数字环境中,视频会议、云游戏和内容服务等应用程序对高质量视频流的需求比以往任何时候都大。然而,此类应用的性能和能效一直是开发人员和服务提供商面临的一个持续挑战。WebRTC H.265/HEVC 的推出解决了这一关键问题,为独立软件供应商(ISV)和服务提供商提供了一种增强编解码器产品组合的解决方案。 经过四年的努力,英特尔Web工

药片数据集训练集:由 92 幅图像组成,每幅图像都标注了类别 pill. 验证集:包括 23 幅图像和相应的注释。 数据集下载地址: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/medical-pills.zip、 数据标签文件配置: YOLO11模型训练训练命令行 yolo detect train data=me

OpenVINO™2025与QWen-VL多模态视觉模型实现零样本对象检测
对象检测支持QWen2.5-VL视觉多模态大模型支持通过生成边框或点来精确定位图像中的对象,并能为坐标和属性提供稳定的 JSON 输出,不仅能熟练识别花、鸟、鱼和昆虫等常见物体、还可以精准检测多种水果、交通工具、动物与人类,可以零代码实现超过300种以上的对象检测并输出它们的JSON格式坐标位置信息与标签信息。 模板与提示词QWen2.5-VL对象检测依赖于正确的提示词与输入格式,qwen2.5_

重磅发布 | OpenVINO™ 2025.2:全新模型支持、生成式 AI 流水线与性能全面升级
引言人工智能正在不断重塑我们与技术的交互方式,从彻底改变客户服务的聊天机器人,到驱动自动系统的视觉模型。随着 AI 模型日益复杂和多样化,开发者面临着高效部署这些强大模型的持续挑战。因此,我们非常高兴地推出 OpenVINO™ 2025.2——最新版本的 OpenVINO™ 工具包,旨在帮助开发者在英特尔硬件上无缝优化和部署模型。此次更新引入了对最新模型(如 Qwen3)、全新 AI 流水线以及多
