【爱克斯开发板试用】荣旭智能基于Anomalib打造智能光学字符瑕疵检测系统
1. AI技术在瑕疵检测应用中的挑战人工智能(AI)技术作为“未来数十年”最先进的生产力代表之一，正在赋能各行各业。在智能制造领域，AI技术被广泛应用于外观瑕疵检测，也称为AI工业质检。IDC预计，2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%，如下图所示。图片来源：https://www.idc.com/getdoc.jsp
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1年前
作者：杨亦诚 前言通常情况下，新模型发布后，其对应的 github 仓库中都会有提供自定数据集训练的任务脚本，开发者可以基于自己的数据集，快速实现对该模型结构的训练与验证。但往往这些训练脚本仅支持部分的数据集格式，例如 YOLOv8 的官方仓库，就是需要开发者的数据集格式满足 Ultralytics 标准，或是手动编写脚本进行，将原本的数据集格式转化为 Ultralytics 格式，但这部分工作其
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2年前
开发者实战 | 分割一切？Segment Anything量化加速实战
作者：杨亦诚 一、前言“分割一切,大家一起失业！”——近期，这样一句话在社交媒体上大火！这讲的就是Segment Anything Model（简称 “SAM” ）。SAM 到底是什么？它具备哪些功能？它真的有这么强大吗？让我们一起通过本文了解详情！SAM 是一个由 Meta AI 实验室推出的强大人工智能图像分割应用，可以自动识别哪些图像像素属于一个对象，并且对图像中各个对象进行自动风格处理，可
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2年前
2023第二季度 EdgeX+OpenVINO开发者生态大会圆满闭幕
2023年6月10日下午，2023 EdgeX+OpenVINO开发者生态大会暨火炬科技成果直通车EdgeAI专场在浦东长荣桂冠酒店拉开帷幕。活动汇聚了来自全国各地的优秀开发者和技术专家，共同探索EdgeX和OpenVINO在物联网和人工智能领域的创新产品和发展应用。本次大会邀请到来自阿里云、英特尔、联想、中科创达、EMQ、道客、凡米智能等边缘计算和人工智能两大领域的顶尖专家和创新企业，共同探索
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2年前
没有“中间商赚差价”， OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象
作者：杨亦诚一、背景作为最热门的开源深度学习框架之一，PyTorch 的易用性和灵活性使其深受学术和研究界的喜爱。之前 OpenVINO™ 对于 PyTorch 模型的支持也仅仅停留在 ONNX 过渡阶段，需要通过将 PyTorch 动态模型导出为 ONNX 静态格式后，才可以直接被 OpenVINO™ runtime 离线加载，虽然 PyTorch 也提供了官方的 torch.onnx.expo
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2年前
