【爱克斯开发板试用】在英特尔开发者套件上搭建Anomalib+OpenVINO开发环境
本文简介很多读者在阅读完《荣旭智能基于 Anomalib 打造智能光学字符瑕疵检测系统》后,对如何在英特尔开发者套件上从零开始搭建Anomalib + OpenVINO开发环境很感兴趣。本文将介绍了基于英特尔开发者套件,在Ubuntu22.04上,如何一步一步搭建Anomalib + OpenVINO开发环境。拿到英特尔开发者套件后,请参考Ubuntu官方安装文档,安装Ubuntu22.04。官网

在本篇博客中,我将带你一步步从零开始使用爱克斯版;从操作系统安装,OpenVINO环境安装再到具体的Paddle picodet 轻量级目标检测模型的使用。完全新手友好,让你能够以最快速度上手爱克斯版。 以下是详细的手把手教学过程: 官方手册:https://www.xzsteam.com/docs/index.html在开箱后,我们能看到如图所示的板子和铜柱螺丝,我们首先要做的是是把他旋到爱克斯

使用OpenVINO和AIxBoard基于时序数据分析进行通行速度预测
作者:冯伟 简介经过5年的发展,Intel OpenVINO已经在人工智能视觉分析领域获得了广泛的应用。近年来,基于深度学习和神经网络的人工智能在视觉,音频,自然语言等多个领域取得了广泛成功。在时间序列信号分析方面,深度学习也体现出优于传统分析方法特性。 本文希望通过模拟高速公路网的通行速度实时预测的案例,介绍如何基于OpenVINO和AIxBoard开发套件搭建时间序列信号收集,存储和分析的解

10分钟用英特尔®DevKit搭建RTMP流媒体服务器并基于OpenVINO™ AI赋能视频处理
1.本文目的本文将会介绍如何使用英特尔®认证的DevKit——艾克斯开发板快速搭建RTMP流媒体服务器,并利用FFmpeg*实现视频推流的功能。由于FFmpeg后端支持OpenVINO™赋能,所以在视频推流的基础上,我们可以部署AI模型实现对视频流的AI处理。并且,我们将充分利用CPU所携带的集成显卡(iGPU)进行视频的编解码加速和AI 推理。 2.项目简介

在英特尔锐炫™独立显卡运行类ChatGPT的开源大语言模型(LLM) Dolly 2.0
作者:李翊玮 & Aidova, Ekaterina 前言:以下为当前一代大型语言模型(LLM)的基石说明。 人类偏好强化学习Reinforcement learning with human preferences(RLHF)和InstructGPT等技术一直是ChatGPT和GPT-4等突破的核心基础。然而,这些强大的模型仍然隐藏在API后面,我们对它们的底层架构知之甚少。指令遵循模型能够生成
