概括介绍相信在注册了Intel® DevCloud账号之后，肯定想马上登录到平台上操作一番，体验一下这个平台的功能是不是如我前面文章所述的一样呢。估计接下来你会跟我一样，碰到一个问题：这么多的教程和示例，从哪里开始呢？希望这篇文章可以跟你分享一下这方面的体验。 Intel® DevCloud包含丰富的Jupyter* Notebook教程和示例，一般来讲，你肯定要从教程一步一步推进学习，这些Jup
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2年前
概述介绍Intel® DevCloud 为用户提供了两种的类型的算力资源：开发节点和边缘节点 。 当用户首次通过 Intel® DevCloud 访问 Jupyter* Notebook 示例时，会在Intel® DevCloud中心服务器上创建一个开发环境，即开发节点。开发节点是基于Intel® Xeon® 处理器的物理主机；每个用户都有自己独立的沙箱开发环境，不同的用户间不能相互访问。
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2年前
1. 概述介绍Intel® DevCloud 提供了两种集成开发环境： • 裸机部署的开发环境为Jupyter*。它有两个版本：Jupyter Lab和Jupyter Notebook，默认情况下启动Jupyter Lab，开发者也可以切换到Jupyter Notebook。基于裸机开发环境开发者可以用命令行的方式在它们上面提交任务，编译代码，执行代码等。 Jupyter Lab：打开Bu
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2年前
1.概述介绍这篇文章主要介绍Intel® DevCloud的注册和登录流程。账号注册还是相当流畅的，大致需要五步就可以完成账号注册和激活。注意：注册时网速太慢会有中途卡顿，需要些耐心。 Intel® DevCloud账号注册完成之后会拥有如下权限： • 下载开发工具和代码 • 向开发者支持社区发布问题 • 为内容添加书签以接收有关更新的通知2. 注册与登陆2.1 注册流程在主页点击“Enroll”
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2年前
使用OpenVINO™优化和部署DenseNet模型并在DevCloud上完成性能测试
概述 Intel® DevCloud for the Edge支持在英特尔的硬件平台上主动构建原型并试验面向计算机视觉的AI 工作负载。其硬件平台托管在云环境中，专门用于深度学习，用户可以全面访问这些硬件平台。用户可以使用Intel® OpenVINO™工具套件以及CPU、GPU和VPU和FPGA的组合来测试模型的性能。Intel® DevCloud使用Jupyter* Notebook直接在we
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3年前
