分享 ｜ 使用TensorFlow+OpenVINO™ 工具套件训练并部署AI模型
概述 TensorFlow是Google开源深度学习框架，可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API是TensorFlow框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架，使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图1所示。 图1 TensorFlow Object Detection API 本文基于Ten
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2年前
在AI落地应用的浪潮中，极市平台通过云平台形式专注赋能开发者，不断为万千开发者提供AI开发应用全流程中的各类最新服务，包括数据、算力、训练环境、模型、部署加速工具等等。 在模型开发和部署方面，极市平台集成了最新版本的OpenVINO™工具，助力开发者在最小化代码修改的条件下加速AI算法在各类生产环境中规模化部署应用，尤其是在Intel丰富的硬件资源平台上（CPUs、iGPUs、VPUs等等）。 本
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2年前
至强® 可扩展平台集成 AI 加速 助宁德时代构建 “云-边-端” 缺陷检测方案
尽管环保理念的大行其道正驱动着清洁能源行业的高速发展，但在产能和质量控制上面临的难题，也同时形成了这一行业的发展瓶颈。作为全球领先的锂离子电池研发制造企业，宁德时代新能源科技股份有限公司 (以下简称 “宁德时代”) 正积极吸纳和利用以 AI (Artificial Intelligence, 人工智能) 为代表的前沿信息技术，对旗下动力电池的生产进行持续优化。利用 AI 技术实现电池产品的缺陷检测
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2年前
解读至强的小秘密之 OpenVINO™ 工具套件，面向 AI 任务的 “神奇改造车间”
经历了之前几期对至强平台的揭秘，我们想必都已了解：英特尔® 至强® 平台对于 AI 应用的加速，从来都不是依靠某个单一的产品或技术特性来实现的。我们看到英特尔® AVX-512 和英特尔® 深度学习加速（DL Boost）技术的导入，让至强平台有了能够加速 AI 任务，尤其是基于 INT8 和 BF16 这两种数据格式的 AI 任务所需的 “VIP专用车道”；我们还看到面向英特尔® 架构优化的多种
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2年前
前言网络协议 我们用手机连接上网的时候，会用到许多网络协议。从手机连接 WiFi 开始，使用的是 802.11 （即 WLAN ）协议，通过 WLAN 接入网络；手机自动获取网络配置，使用的是 DHCP 协议，获取配置后手机才能正常通信。这时手机已经连入局域网，可以访问局域网内的设备和资源，但还不能使用互联网应用，例如：微信、抖音等。想要访问互联网，还需要在手机的上联网络设备上实现相关协议，即在
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2年前
