分享 | 使用TensorFlow+OpenVINO™ 工具套件训练并部署AI模型
概述 TensorFlow是Google开源深度学习框架,可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API是TensorFlow框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架,使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图1所示。 图1 TensorFlow Object Detection API 本文基于Ten
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在AI落地应用的浪潮中,极市平台通过云平台形式专注赋能开发者,不断为万千开发者提供AI开发应用全流程中的各类最新服务,包括数据、算力、训练环境、模型、部署加速工具等等。 在模型开发和部署方面,极市平台集成了最新版本的OpenVINO™工具,助力开发者在最小化代码修改的条件下加速AI算法在各类生产环境中规模化部署应用,尤其是在Intel丰富的硬件资源平台上(CPUs、iGPUs、VPUs等等)。 本
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至强® 可扩展平台集成 AI 加速 助宁德时代构建 “云-边-端” 缺陷检测方案
尽管环保理念的大行其道正驱动着清洁能源行业的高速发展,但在产能和质量控制上面临的难题,也同时形成了这一行业的发展瓶颈。作为全球领先的锂离子电池研发制造企业,宁德时代新能源科技股份有限公司 (以下简称 “宁德时代”) 正积极吸纳和利用以 AI (Artificial Intelligence, 人工智能) 为代表的前沿信息技术,对旗下动力电池的生产进行持续优化。利用 AI 技术实现电池产品的缺陷检测
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解读至强的小秘密之 OpenVINO™ 工具套件,面向 AI 任务的 “神奇改造车间”
经历了之前几期对至强平台的揭秘,我们想必都已了解:英特尔® 至强® 平台对于 AI 应用的加速,从来都不是依靠某个单一的产品或技术特性来实现的。我们看到英特尔® AVX-512 和英特尔® 深度学习加速(DL Boost)技术的导入,让至强平台有了能够加速 AI 任务,尤其是基于 INT8 和 BF16 这两种数据格式的 AI 任务所需的 “VIP专用车道”;我们还看到面向英特尔® 架构优化的多种
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前言网络协议 我们用手机连接上网的时候,会用到许多网络协议。从手机连接 WiFi 开始,使用的是 802.11 (即 WLAN )协议,通过 WLAN 接入网络;手机自动获取网络配置,使用的是 DHCP 协议,获取配置后手机才能正常通信。这时手机已经连入局域网,可以访问局域网内的设备和资源,但还不能使用互联网应用,例如:微信、抖音等。想要访问互联网,还需要在手机的上联网络设备上实现相关协议,即在
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