基于OpenVINO工具套件简单实现YOLOv7预训练模型的部署
原创 杨亦诚 OpenVINO 中文社区 一、YOLOv7简介官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比 YOLOX 快180%（FPS），比 Dual-Swin-T 快1200%（FPS），比 ConvNext 快550%（FPS），比 SWIN-L快500%（FPS）。在5FPS到160FPS的范围内，无论是速度或是精度，YOLOv7都超过了目前已知的
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欲了解详情请阅读全文：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/topic-technology/artificial-intelligence/reference-kit.html
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原创 杨亦诚 OpenVINO 中文社区 连日来，高温不断，翻涌的热浪令人生畏，但看到杨老师的Notebook系列又更新了，40°的天气，也抵不过技术向往带来的热忱与希望，阻挡不了Nono飞奔前来学习的步伐。那就快来和Nono一起看下，本次课程又带来哪些惊喜吧！ 01 课程准备 本次课程重点是如何使用OpenVINO来完成一个简单的实体命名提取的任务。 首先打开Jupyter Notebook来到
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Paula Ramos著 张晶 译 1.1 人体动作识别背景简介自从我在英特尔开始我的旅程以来已经有几个月了，我很高兴能与大家分享我一直在做的事情。今天，我将带你浏览我的第一个关于人体动作识别的OpenVINOTM Notebook。我希望你喜欢它，并且可以将它应用到你正在进行的开发中。在本博客中，您将了解如何使用 OpenVINO™ 工具套件以同步的方式进行实时人体动作识别。人体动作识别是一
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2年前
基于OpenVINO 2022.1 POT API实现YOLOv5模型INT8量化
作者：孙霞克 英特尔AI框架软件工程师 概述 Ultralytics YOLOv5作为最流行的目标检测网络之一，因为其良好的工程化和文档支持，深受广大AI开发者的喜爱，也广泛地应用于工业界实践中。我们在之前的文章《基于OpenVINOTM 2022.1实现YOLOv5推理程序》及 《使用OpenVINOTM预处理API进一步提升YOLOv5推理性能》中详细介绍了： · YOLOv5框架的安装以及
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